

Magma 8B
簡介 :
Magma-8B 是微軟開發的一款多模態 AI 基礎模型,專為研究多模態 AI 代理而設計。它結合了文本和圖像輸入,能夠生成文本輸出,並具備視覺規劃和代理能力。該模型使用了 Meta LLaMA-3 作為語言模型骨幹,並結合 CLIP-ConvNeXt-XXLarge 視覺編碼器,支持從無標籤視頻數據中學習時空關係,具有強大的泛化能力和多任務適應性。Magma-8B 在多模態任務中表現出色,特別是在空間理解和推理方面。它為多模態 AI 研究提供了強大的工具,推動了虛擬和現實環境中複雜交互的研究。
需求人群 :
該模型適用於多模態 AI 研究人員、開發者以及需要處理圖像和文本交互任務的專業人士。它能夠為複雜的人機交互和機器人操作提供強大的技術支持,同時為多模態任務提供高效且準確的解決方案。
使用場景
在 UI 導航任務中,Magma-8B 能夠根據圖像輸入生成正確的操作指令,如點擊特定按鈕。
在機器人操作任務中,模型可以根據視頻輸入生成機械臂的操作路徑。
在多模態問答任務中,Magma-8B 能夠結合圖像和文本生成準確的答案。
產品特色
支持圖像和視頻條件下的文本生成,如描述生成和問答。
具備視覺規劃能力,可生成完成任務的視覺軌跡。
能夠進行 UI 接地(如點擊按鈕)和機器人操作(如機械臂控制)。
通過無標籤視頻數據學習時空關係,提升泛化能力。
在多模態任務中表現出色,尤其在空間和時間理解方面。
使用教程
1. 安裝必要的依賴包,如 transformers、torch、torchvision、Pillow 和 open_clip_torch。
2. 使用 transformers 庫加載 Magma-8B 模型和處理器。
3. 準備輸入數據,包括圖像和文本提示。
4. 使用處理器對輸入數據進行預處理,並將數據傳遞給模型。
5. 調用模型的生成函數,獲取模型輸出的文本結果。
6. 對生成的文本結果進行解碼和後處理,以獲取最終的輸出內容。
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