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使用場景
利用 DeerFlow 生成關於南京傳統美食的研究報告。
通過 TTS 功能，將生成的研究報告轉化為播客音頻。
使用 DeerFlow 進行代碼分析與執行，提升軟件開發效率。
產品特色
支持與多個 LLM 模型的集成，適配開放源代碼模型和 OpenAI API 接口。
提供多種搜索引擎支持，如 Tavily、DuckDuckGo 和 Brave Search，便於信息檢索。
集成了文本到語音功能，使用高質量的 TTS API 生成語音。
支持人機協作，允許用戶用自然語言修改研究計劃。
提供報告後期編輯功能，支持塊編輯與 AI 輔助潤色。
可自動生成播客音頻和簡易的 PowerPoint 演示文稿。
模塊化的多代理系統架構，優化了研究與代碼分析流程。
配備 Web UI 與控制檯 UI，增強用戶交互體驗。
使用教程
克隆項目代碼：git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M16.2,11.1c.4.5.4,1.2,0,1.8l-4.7,7.1h-3.8l5.3-8L7.6,4h3.8l4.7,7.1Z'/%3e%3c/svg%3e)
進入項目目錄：cd deer-flow
安裝依賴項：uv sync
配置.env 文件，添加 API 密鑰。
運行主程序：uv run main.py
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