FireRedASR
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Fireredasr
簡介 :
FireRedASR 是一個開源的工業級普通話自動語音識別模型,採用 Encoder-Decoder 和 LLM 集成架構。它包含兩個變體:FireRedASR-LLM 和 FireRedASR-AED,分別針對高性能和高效能需求設計。該模型在普通話基準測試中表現出色,同時在方言和英文語音識別上也有良好表現。它適用於需要高效語音轉文字的工業級應用,如智能助手、視頻字幕生成等。模型開源,便於開發者集成和優化。
需求人群 :
該產品適合需要高效語音轉文字的企業和開發者,尤其是那些需要在智能助手、視頻字幕生成、語音交互應用等領域的用戶。開源的特性也使其適合希望進行定製開發的技術團隊。
總訪問量: 1.5K
佔比最多地區: TW(100.00%)
本站瀏覽量 : 64.0K
使用場景
在智能語音助手中實現語音指令識別和交互
為視頻平臺自動生成精準的字幕內容
在多語言環境中實現普通話和方言的語音轉文字
產品特色
採用 Encoder-Adapter-LLM 框架,實現端到端的語音交互
支持多源普通話場景,如視頻、直播和智能助手
在普通話基準測試中實現低字符錯誤率(CER)
提供緊湊的模型架構,適合資源受限的應用
支持方言和英文語音識別,拓展應用場景
開源模型和推理代碼,便於開發者集成和優化
在歌唱歌詞識別方面表現出色,適用於音樂相關應用
使用教程
訪問項目主頁,下載開源代碼和模型文件
根據需求選擇 FireRedASR-LLM 或 FireRedASR-AED 模型
使用提供的推理代碼進行語音識別測試
將模型集成到應用程序中,實現語音轉文字功能
根據實際應用場景調整模型參數以優化性能
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