2025年最佳的 44 個語音識別工具

parakeet-tdt-0.6b-v2 是一個 600 百萬參數的自動語音識別（ASR）模型，旨在實現高質量的英語轉錄，具有準確的時間戳預測和自動標點符號、大小寫支持。該模型基於 FastConformer 架構，能夠高效地處理長達 24 分鐘的音頻片段，適合開發者、研究人員和各行業應用。

Kimi-Audio 是一個先進的開源音頻基礎模型，旨在處理多種音頻處理任務，如語音識別和音頻對話。該模型在超過 1300 萬小時的多樣化音頻數據和文本數據上進行了大規模預訓練，具有強大的音頻推理和語言理解能力。它的主要優點包括優秀的性能和靈活性，適合研究人員和開發者進行音頻相關的研究與開發。

Amazon Nova Sonic 是一款前沿的基礎模型，能夠整合語音理解和生成，提升人機對話的自然流暢度。該模型克服了傳統語音應用中的複雜性，通過統一的架構實現更深層次的交流理解，適用於多個行業的 AI 應用，具有重要的商業價值。隨著人工智能技術的不斷發展，Nova Sonic 將為客戶提供更好的語音交互體驗，提升服務效率。

DuRT 是一款專注於 macOS 系統的語音識別和翻譯工具。它通過本地 AI 模型和系統服務實現語音的即時識別與翻譯，支持多種語音識別方法，提高了識別的準確度和語言支持範圍。該產品以懸浮框形式展示結果，方便用戶在使用過程中快速獲取信息。其主要優點包括高準確度、隱私保護（不收集用戶信息）以及便捷的操作體驗。DuRT 定位為一款高效生產力工具，旨在幫助用戶在多語言環境下更高效地進行溝通和工作。目前產品可在 Mac App Store 下載，具體價格未在頁面中明確提及。

Scribe 是由 ElevenLabs 開發的高精度語音轉文字模型，旨在處理真實世界音頻的不可預測性。它支持99種語言，提供單詞級時間戳、說話人分離和音頻事件標記等功能。Scribe 在 FLEURS 和 Common Voice 基準測試中表現卓越，超越了 Gemini 2.0 Flash、Whisper Large V3 和 Deepgram Nova-3 等領先模型。它顯著降低了傳統服務不足語言（如塞爾維亞語、粵語和馬拉雅拉姆語）的錯誤率，這些語言在競爭模型中的錯誤率通常超過40%。Scribe 提供 API 接口供開發者集成，並將推出低延遲版本以支持即時應用。

Step-Audio是首個生產級開源智能語音交互框架，整合了語音理解與生成能力，支持多語言對話、情感語調、方言、語速和韻律風格控制。其核心技術包括130B參數多模態模型、生成式數據引擎、精細語音控制和增強智能。該框架通過開源模型和工具，推動智能語音交互技術的發展，適用於多種語音應用場景。

FireRedASR-AED-L 是一個開源的工業級自動語音識別模型，專為滿足高效率和高性能的語音識別需求而設計。該模型採用基於注意力的編碼器-解碼器架構，支持普通話、中文方言和英語等多種語言。它在公共普通話語音識別基準測試中達到了新的最高水平，並且在歌唱歌詞識別方面表現出色。該模型的主要優點包括高性能、低延遲和廣泛的適用性，適用於各種語音交互場景。其開源特性使得開發者可以自由地使用和修改代碼，進一步推動語音識別技術的發展。

FireRedASR 是一個開源的工業級普通話自動語音識別模型，採用 Encoder-Decoder 和 LLM 集成架構。它包含兩個變體：FireRedASR-LLM 和 FireRedASR-AED，分別針對高性能和高效能需求設計。該模型在普通話基準測試中表現出色，同時在方言和英文語音識別上也有良好表現。它適用於需要高效語音轉文字的工業級應用，如智能助手、視頻字幕生成等。模型開源，便於開發者集成和優化。

PengChengStarling 是一個專注於多語言自動語音識別（ASR）的開源工具包，基於 icefall 項目開發。它支持完整的 ASR 流程，包括數據處理、模型訓練、推理、微調和部署。該工具包通過優化參數配置和集成語言 ID 到 RNN-Transducer 架構中，顯著提升了多語言 ASR 系統的性能。其主要優點包括高效的多語言支持、靈活的配置設計以及強大的推理性能。PengChengStarling 的模型在多種語言上表現出色，且模型規模較小，推理速度極快，適合需要高效語音識別的場景。

Whisper Turbo 是基於 Whisper Large-v3 模型優化的語音識別工具，專為快速語音轉錄而設計。它利用先進的 AI 技術，能夠高效地將不同音頻源的語音轉換為文本，支持多種語言和口音。該工具免費提供給用戶，旨在幫助人們節省時間和精力，提高工作效率。其主要面向需要快速準確轉錄語音內容的用戶，如博主、內容創作者、企業等，為他們提供便捷的語音轉文字解決方案。

RealtimeSTT是一個開源的語音識別模型，能夠即時將語音轉換為文本。它使用了先進的語音活動檢測技術，可以自動檢測語音的開始和結束，無需手動操作。此外，它還支持喚醒詞激活功能，用戶可以通過說出特定的喚醒詞來啟動語音識別。該模型具有低延遲、高效率的特點，適合需要即時語音轉錄的應用場景，如語音助手、會議記錄等。它基於Python開發，易於集成和使用，且在GitHub上開源，社區活躍，不斷有新的更新和改進。

MinMo是阿里巴巴集團通義實驗室開發的一款多模態大型語言模型，擁有約80億參數，專注於實現無縫語音交互。它通過多個階段的訓練，包括語音到文本對齊、文本到語音對齊、語音到語音對齊和全雙工交互對齊，在140萬小時的多樣化語音數據和廣泛的語音任務上進行訓練。MinMo在語音理解和生成的各種基準測試中達到了最先進的性能，同時保持了文本大型語言模型的能力，並支持全雙工對話，即用戶和系統之間的同時雙向通信。此外，MinMo還提出了一種新穎且簡單的語音解碼器，在語音生成方面超越了以往的模型。MinMo的指令遵循能力得到了增強，支持根據用戶指令控制語音生成，包括情感、方言和語速等細節，並模仿特定的聲音。MinMo的語音到文本延遲約為100毫秒，全雙工延遲理論上約為600毫秒，實際約為800毫秒。MinMo的開發旨在克服以往對齊多模態模型的主要限制，為用戶提供更自然、流暢和人性化的語音交互體驗。

BetterWhisperX是一個基於WhisperX改進的自動語音識別模型，它能夠提供快速的語音轉文字服務，並具備詞級時間戳和說話人識別功能。這個工具對於需要處理大量音頻數據的研究人員和開發者來說非常重要，因為它可以大幅提高語音數據處理的效率和準確性。產品背景基於OpenAI的Whisper模型，但做了進一步的優化和改進。目前，該項目是免費且開源的，定位於為開發者社區提供更高效、更準確的語音識別工具。

LiveKit Plugins Turn Detector是一個用於LiveKit Agents的插件，它通過使用定製的開放權重模型來確定用戶何時完成發言，從而引入了端對端的發言結束檢測。相較於傳統的聲學活動檢測(VAD)模型，該插件利用專門為此任務訓練的語言模型，提供了一種更準確、更穩健的發言結束檢測方法。目前版本僅支持英文，不建議用於其他語言。

BoldVoice Accent Oracle是一個在線工具，能夠在短時間內識別出用戶說英語時的口音，並猜測用戶的母語。這項技術的重要性在於它能夠幫助語言學習者瞭解自己的發音特點，從而進行針對性的改進。產品背景信息顯示，BoldVoice致力於通過技術提升人們的溝通能力，該工具可能被用於教育和語言學習領域。關於價格，網站並未提供具體信息，但考慮到其教育性質，可能提供免費試用或基礎服務免費，高級功能付費的模式。

Moonshine Web是一個基於React和Vite構建的簡單應用，它運行了Moonshine Base，這是一個針對快速準確自動語音識別（ASR）優化的強大語音識別模型，適用於資源受限的設備。該應用在瀏覽器端本地運行，使用Transformers.js和WebGPU加速（或WASM作為備選）。它的重要性在於能夠為用戶提供一個無需服務器即可在本地進行語音識別的解決方案，這對於需要快速處理語音數據的應用場景尤為重要。

OmniAudio-2.6B是一個2.6B參數的多模態模型，能夠無縫處理文本和音頻輸入。該模型結合了Gemma-2B、Whisper turbo和一個自定義投影模塊，與傳統的將ASR和LLM模型串聯的方法不同，它將這兩種能力統一在一個高效的架構中，以最小的延遲和資源開銷實現。這使得它能夠安全、快速地在智能手機、筆記本電腦和機器人等邊緣設備上直接處理音頻文本。

Transcribro是一款運行在Android平臺上的私有、設備端語音識別鍵盤和文字服務應用，它使用whisper.cpp來運行OpenAI Whisper系列模型，並結合Silero VAD進行語音活動檢測。該應用提供了語音輸入鍵盤，允許用戶通過語音進行文字輸入，並且可以被其他應用顯式使用，或者設置為用戶選擇的語音轉文字應用，部分應用可能會使用它來進行語音轉文字。Transcribro的背景是為用戶提供一種更安全、更私密的語音轉文字解決方案，避免了雲端處理可能帶來的隱私洩露問題。該應用是開源的，用戶可以自由地查看、修改和分發代碼。

Universal-2是AssemblyAI推出的最新語音識別模型，它在準確度和精確度上超越了前一代Universal-1，能夠更好地捕捉人類語言的複雜性，為用戶提供無需二次檢查的音頻數據。這一技術的重要性在於它能夠為產品體驗提供更敏銳的洞察力、更快的工作流程和一流的產品體驗。Universal-2在專有名詞識別、文本格式化和字母數字識別方面都有顯著提升，減少了實際應用中的詞錯誤率。

Moonshine 是一系列為資源受限設備優化的語音轉文本模型，非常適合即時、設備上的應用程序，如現場轉錄和語音命令識別。在 HuggingFace 維護的 OpenASR 排行榜中使用的測試數據集上，Moonshine 的詞錯誤率（WER）優於同樣大小的 OpenAI Whisper 模型。此外，Moonshine 的計算需求隨著輸入音頻的長度而變化，這意味著較短的輸入音頻處理得更快，與 Whisper 模型不同，後者將所有內容都作為 30 秒的塊來處理。Moonshine 處理 10 秒音頻片段的速度是 Whisper 的 5 倍，同時保持相同或更好的 WER。

GLM-4-Voice是由清華大學團隊開發的端到端語音模型，能夠直接理解和生成中英文語音，進行即時語音對話。它通過先進的語音識別和合成技術，實現了語音到文本再到語音的無縫轉換，具備低延遲和高智商的對話能力。該模型在語音模態下的智商和合成表現力上進行了優化，適用於需要即時語音交互的場景。

Whispo是一款利用人工智能技術的語音聽寫工具，它能夠將用戶的語音即時轉換成文字。這款工具使用了OpenAI Whisper技術進行語音識別，並支持使用自定義API進行語音轉寫，還允許通過大型語言模型進行轉錄後處理。Whispo支持多種操作系統，包括macOS（Apple Silicon）和Windows x64，並且所有數據都存儲在本地，保障了用戶隱私。它的設計背景是為了提高那些需要大量文字輸入的用戶的工作效率，無論是編程、寫作還是日常記錄。Whispo目前是免費試用的，但具體的定價策略尚未在頁面上明確。

Flow by Wispr是一款致力於提高語音輸入效率的應用程序。它通過先進的語音識別技術，使得用戶能夠以比傳統鍵盤打字快三倍的速度進行文字輸入。Flow by Wispr特別適合需要快速記錄和編輯文本的用戶，例如作家、記者、學生和專業人士。產品目前僅支持蘋果硅芯片的Mac電腦，未來將擴展到更多平臺。

Llama3-s v0.2 是 Homebrew Computer Company 開發的多模態檢查點，專注於提升語音理解能力。該模型通過早期融合語義標記的方式，利用社區反饋進行改進，以簡化模型結構，提高壓縮效率，並實現一致的語音特徵提取。Llama3-s v0.2 在多個語音理解基準測試中表現穩定，並提供了即時演示，允許用戶親自體驗其功能。儘管模型仍在早期開發階段，存在一些限制，如對音頻壓縮敏感、無法處理超過10秒的音頻等，但團隊計劃在未來更新中解決這些問題。

Audio Chat是一個專注於音頻文件處理的網站，它允許用戶上傳講座、會議或面試等音頻文件，並進行對話分析。該產品通過先進的音頻處理技術，幫助用戶快速獲取對話內容的要點，提高學習和工作效率。

Silvia是一款能夠適應用戶說話方式的語音輸入系統，支持用戶在不同語言之間自由切換，即使在句子中也能無縫切換。它支持英語和西班牙語，並且即將支持法語、羅馬尼亞語、德語和荷蘭語。Silvia作為蘋果應用商店中的擴展，可以用於所有聊天平臺，如iMessage、WhatsApp、Signal、Telegram、Messenger等，讓用戶在任何需要打字的地方都能使用語音輸入。

Say My Name! 是一款以趣味和個性化為核心的語音識別應用。它利用先進的語音識別技術，讓用戶的設備能夠識別和響應用戶的聲音，尤其是用戶的名字。這款應用不僅增加了用戶與設備互動的樂趣，還提升了操作的便捷性。Say My Name! 的主要優點包括高準確率的語音識別、個性化的口令設置以及用戶友好的操作界面。

SoundHound是一個獨立的語音AI平臺，它通過革命性的語音理解能力和簡潔的響應方式，幫助企業提升客戶體驗、增強品牌價值，並創建深度個性化的體驗。該平臺支持25種語言，並能理解地區口音和語言變體。SoundHound AI已經得到像現代汽車、Snap Inc.、Pandora和高通等知名品牌的信任。

boff.ai是一款基於人工智能的語音識別和自然語言處理技術的網站。它的主要優點是快速準確地識別用戶的語音輸入並能夠理解其意圖，從而提供相應的回答和建議。boff.ai的定位是提供智能的語音助手服務，幫助用戶更高效地處理信息和完成任務。

Talkatoo是一款口述軟件，可以比平均打字速度快5倍地轉錄內容，幫助用戶節省時間。它提供了三種級別的控制，用戶可以選擇更自動化的方式來使用。Talkatoo具有驗證記錄、自動格式化記錄和桌面口述等功能，適用於獸醫等行業的專業人士。定價根據具體需求而定。Talkatoo還可以自動轉化成SOAP（主訴、體檢、診斷、處方）模板，提高醫療記錄的效率。