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語析yuxi Know
簡介 :
語析Yuxi-Know 是一個基於大模型 RAG 知識庫的知識圖譜問答系統，採用 Llamaindex + VueJS + Flask + Neo4j 構建。它支持 OpenAI、國內主流大模型平臺的模型調用以及本地 vllm 部署，能夠實現知識庫問答、知識圖譜檢索和聯網檢索等功能。該系統的主要優點是靈活適配多種模型、支持多種知識庫格式以及強大的知識圖譜集成能力。它適用於需要高效知識管理和智能問答的企業和研究機構，具有較高的技術先進性和實用性。
需求人群 :
該產品適合需要高效管理和智能檢索知識的企業、科研機構以及對知識圖譜和大模型應用有需求的專業人士。它能夠幫助企業快速構建智能問答系統，提升知識管理效率；為科研人員提供強大的知識檢索工具，加速研究進程；同時也為技術愛好者提供了探索大模型應用的平臺。
使用場景
企業內部知識問答：通過導入企業內部文檔和知識圖譜，員工可以快速查詢相關知識，提高工作效率。
學術研究輔助：研究人員可以利用該系統管理文獻資料，結合知識圖譜進行關聯分析，加速研究進展。
智能客服：結合聯網檢索功能，為企業提供智能客服解決方案，即時回答客戶問題。
產品特色
支持多種大模型適配，包括 OpenAI、國內主流大模型平臺以及本地 vllm 部署，滿足不同用戶的需求。
具備靈活的知識庫管理功能，支持 PDF、TXT、MD 等多種格式文檔，方便用戶導入和管理知識。
集成知識圖譜技術，基於 Neo4j 實現知識圖譜問答，能夠快速檢索和展示知識關聯。
支持聯網檢索，結合網頁內容提供更全面的問答支持。
提供簡單易用的配置方式，用戶只需配置對應服務平臺的 API_KEY 即可快速使用系統。
使用教程
1. 克隆項目代碼到本地：通過 Git 克隆 Yuxi-Know 項目代碼。
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2. 配置環境：在 src/.env 文件中配置對應服務平臺的 API_KEY。
3. 啟動服務：使用 Docker Compose 啟動項目，運行開發環境或生產環境的配置文件。
4. 訪問系統：通過瀏覽器訪問 http://localhost:5173/，開始使用系統。
5. 導入知識庫：上傳 PDF、TXT、MD 等格式的文檔，系統會自動處理並存儲到知識庫中。
6. 知識圖譜管理：導入知識圖譜數據（jsonl 格式），系統會自動構建知識圖譜。
7. 開始問答：在系統中輸入問題，系統會結合知識庫、知識圖譜和聯網檢索提供答案。
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