SkyPilot RAG
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Skypilot RAG
簡介 :
SkyPilot RAG 是一個結合了向量搜索和大型語言模型的檢索增強生成系統。它通過語義搜索和智能問答,為法律專業人士提供高效的信息檢索和分析工具。該系統基於 SkyPilot 構建,能夠管理基礎設施並高效利用計算資源,支持在任何雲環境或 Kubernetes 上部署。其主要優點包括高準確性、上下文感知能力和可追溯性,能夠顯著提高法律文檔處理的效率和可靠性。
需求人群 :
該產品主要面向法律專業人士,包括律師、法務人員和法律研究者。它能夠幫助他們快速查找相關法律先例,分析複雜法律場景,並從大量文檔中提取有用信息,從而提高工作效率和決策質量。
總訪問量: 492.1M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 55.2K
使用場景
法律專業人士可以使用 SkyPilot RAG 快速查找相關法律案例。
用戶可以通過語義搜索功能,從大量法律文檔中提取關鍵信息。
該系統支持多雲部署,滿足不同用戶的需求。
產品特色
使用 SkyPilot 管理基礎設施,簡化大規模作業的運行。
通過向量嵌入實現法律文檔的語義搜索。
結合 DeepSeek R1 模型生成智能問答答案。
支持多雲環境和 Kubernetes 部署,提高靈活性。
自動處理作業狀態管理和故障恢復,確保高效運行。
使用教程
1. 安裝 SkyPilot 並設置存儲桶名稱。
2. 使用 batch_compute_embeddings.py 腳本計算文檔嵌入。
3. 使用 build_rag.yaml 構建向量數據庫。
4. 使用 serve_rag.yaml 部署 RAG 服務。
5. 通過 Sky Serve 獲取服務端點並開始查詢。
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