

Eurus 2 7B SFT
簡介 :
Eurus-2-7B-SFT是基於Qwen2.5-Math-7B模型進行微調的大型語言模型,專注於數學推理和問題解決能力的提升。該模型通過模仿學習(監督微調)的方式,學習推理模式,能夠有效解決複雜的數學問題和編程任務。其主要優點在於強大的推理能力和對數學問題的準確處理,適用於需要複雜邏輯推理的場景。該模型由PRIME-RL團隊開發,旨在通過隱式獎勵的方式提升模型的推理能力。
需求人群 :
該產品適合需要解決複雜數學問題和編程任務的專業人士、研究人員和學生。它能夠幫助用戶快速生成解決方案,並提供詳細的推理過程,便於用戶理解和驗證。
使用場景
解決複雜的數學問題,如比較兩個小數的大小
生成解決編程問題的Python代碼
進行多步驟的推理任務,逐步解決問題
產品特色
支持數學問題的推理和解答,能夠以LaTex格式輸出答案
提供編程任務的代碼生成能力,支持Python語言
採用模仿學習方法,具備良好的推理模式學習能力
支持多種推理動作,如評估、推進、驗證等,以逐步解決問題
適用於複雜問題的分步推理和解決方案生成
提供詳細的推理過程記錄,便於理解和驗證
支持大規模數據集的訓練和優化,提升模型的推理能力
使用教程
1. 準備問題:將需要解決的數學問題或編程任務整理成文本格式。
2. 使用系統提示:根據問題類型選擇合適的系統提示,如數學問題提示或編程問題提示。
3. 輸入問題:將問題和系統提示一起輸入模型。
4. 獲取結果:模型將生成詳細的推理過程和解決方案。
5. 驗證答案:檢查模型生成的答案是否準確,並根據需要進行調整。
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