

Cogagent
簡介 :
CogAgent是一個基於視覺語言模型(VLM)的GUI代理,它通過屏幕截圖和自然語言實現雙語(中文和英文)交雲。CogAgent在GUI感知、推理預測準確性、操作空間完整性和任務泛化方面取得了顯著進步。該模型已經在ZhipuAI的GLM-PC產品中得到應用,旨在幫助研究人員和開發者推進基於視覺語言模型的GUI代理的研究和應用。
需求人群 :
目標受眾為研究人員和開發者,特別是那些在GUI自動化、視覺語言模型和自然語言處理領域尋求高效解決方案的專業人士。CogAgent提供的先進技術可以幫助他們開發和研究基於視覺語言模型的GUI代理,推進相關技術的發展和應用。
使用場景
研究人員使用CogAgent模型進行GUI感知和推理預測的實驗。
開發者利用CogAgent實現桌面應用的自動化操作。
企業使用CogAgent模型優化客戶服務流程,通過自動化GUI操作提高效率。
產品特色
支持雙語(中文和英文)交雲,通過屏幕截圖和自然語言進行交互。
在GUI感知、推理預測準確性、操作空間完整性和任務泛化方面具有顯著優勢。
CogAgent-9B-20241220模型基於GLM-4V-9B,一個雙語開源VLM基礎模型。
支持多階段訓練和策略改進,實現GUI感知和推理預測的準確性。
模型輸出遵循嚴格格式,以字符串格式返回,不支持JSON輸出。
不支持連續對話,但支持連續執行歷史。
需要圖像作為輸入,純文本對話無法實現GUI代理任務。
使用教程
1. 確保已安裝Python 3.10.16或以上版本,並安裝requirements.txt中的依賴。
2. 根據需要的輸出格式和平臺,使用適當的命令行參數運行模型。
3. 提供模型所需的輸入圖像,並接收包含操作指令的輸出。
4. 如果模型返回包含邊界框的結果,將輸出指示操作執行區域的圖像。
5. 使用輸出圖像路徑參數指定輸出圖像的保存位置。
6. 根據需要調整模型參數,如最大長度、返回結果數等。
7. 對於在線Web演示,可以運行web_demo.py並指定相關參數以實現交互式推理。
8. 參考項目文檔和模型技術博客,深入瞭解模型的使用和優化。
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