

Cogagent
简介 :
CogAgent是一个基于视觉语言模型(VLM)的GUI代理,它通过屏幕截图和自然语言实现双语(中文和英文)交云。CogAgent在GUI感知、推理预测准确性、操作空间完整性和任务泛化方面取得了显著进步。该模型已经在ZhipuAI的GLM-PC产品中得到应用,旨在帮助研究人员和开发者推进基于视觉语言模型的GUI代理的研究和应用。
需求人群 :
目标受众为研究人员和开发者,特别是那些在GUI自动化、视觉语言模型和自然语言处理领域寻求高效解决方案的专业人士。CogAgent提供的先进技术可以帮助他们开发和研究基于视觉语言模型的GUI代理,推进相关技术的发展和应用。
使用场景
研究人员使用CogAgent模型进行GUI感知和推理预测的实验。
开发者利用CogAgent实现桌面应用的自动化操作。
企业使用CogAgent模型优化客户服务流程,通过自动化GUI操作提高效率。
产品特色
支持双语(中文和英文)交云,通过屏幕截图和自然语言进行交互。
在GUI感知、推理预测准确性、操作空间完整性和任务泛化方面具有显著优势。
CogAgent-9B-20241220模型基于GLM-4V-9B,一个双语开源VLM基础模型。
支持多阶段训练和策略改进,实现GUI感知和推理预测的准确性。
模型输出遵循严格格式,以字符串格式返回,不支持JSON输出。
不支持连续对话,但支持连续执行历史。
需要图像作为输入,纯文本对话无法实现GUI代理任务。
使用教程
1. 确保已安装Python 3.10.16或以上版本,并安装requirements.txt中的依赖。
2. 根据需要的输出格式和平台,使用适当的命令行参数运行模型。
3. 提供模型所需的输入图像,并接收包含操作指令的输出。
4. 如果模型返回包含边界框的结果,将输出指示操作执行区域的图像。
5. 使用输出图像路径参数指定输出图像的保存位置。
6. 根据需要调整模型参数,如最大长度、返回结果数等。
7. 对于在线Web演示,可以运行web_demo.py并指定相关参数以实现交互式推理。
8. 参考项目文档和模型技术博客,深入了解模型的使用和优化。
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