Document Inlining
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Document Inlining
簡介 :
Document Inlining是Fireworks AI推出的一款複合AI系統,它能夠將任何大型語言模型(LLM)轉化為視覺模型,以處理圖像或PDF文檔。這項技術通過構建自動化流程,將任何數字資產格式轉換為LLM兼容的格式,實現邏輯推理。Document Inlining通過解析圖像和PDFs,直接將它們輸入到用戶選擇的LLM中,提供更高的質量、輸入靈活性和超簡單的使用方式。它解決了傳統LLM在處理非文本數據時的侷限性,通過專業化的組件分解任務,提高了文本模型推理的質量,並且簡化了開發者的使用體驗。
需求人群 :
目標受眾為需要處理大量文檔數據的企業和開發者,特別是那些需要從圖像、PDF等非文本格式中提取信息並進行邏輯推理的場景。Document Inlining通過自動化流程簡化了這一複雜過程,使得用戶可以輕鬆地將非文本數據轉換為LLM可以理解的格式,從而提高工作效率和數據處理質量。
總訪問量: 318.0K
佔比最多地區: US(23.02%)
本站瀏覽量 : 47.2K
使用場景
從PDF簡歷中提取候選人的學士和碩士GPA。
將包含表格和圖表的複雜文檔轉換為結構化文本,供LLM推理使用。
在不犧牲文檔原始結構的情況下,處理多頁PDF文檔。
產品特色
高質量-利用任何LLM或專業/微調模型實現更好的推理和生成能力。
輸入靈活性-自動轉換多種文件類型,如PDF和屏幕截圖,也能處理包含表格/圖表的豐富文檔結構。
超簡單使用-我們的API兼容OpenAI,只需編輯一行代碼即可啟用此功能。
完整的OCR-專有的解析服務能夠解析表格和圖表,提高LLM推理能力。
文檔結構化-支持PDF和多圖像輸入,同時保留文件的原始結構。
流水線管理-為之前看過的內容跳過轉錄,避免重複轉錄,提高性能和降低成本。
模型靈活性-可以使用任何LLM,包括微調和專業模型。
使用教程
1. 訪問Fireworks AI的文檔頁面,瞭解Document Inlining的具體使用方法。
2. 使用Document Inlining時,只需在調用LLM的API時,添加'#transform=inline'到文件URL中。
3. 通過一行代碼編輯,即可將任何LLM轉化為能夠處理圖像或PDF文檔的視覺模型。
4. 利用Document Inlining處理後的文檔數據,進行更深層次的邏輯推理和數據分析。
5. 監控和評估使用Document Inlining後的結果質量,並根據需要調整模型參數。
6. 利用Fireworks AI提供的UI playground進行實際操作,熟悉Document Inlining的工作流程。
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