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Document Inlining
简介 :
Document Inlining是Fireworks AI推出的一款复合AI系统，它能够将任何大型语言模型(LLM)转化为视觉模型，以处理图像或PDF文档。这项技术通过构建自动化流程，将任何数字资产格式转换为LLM兼容的格式，实现逻辑推理。Document Inlining通过解析图像和PDFs，直接将它们输入到用户选择的LLM中，提供更高的质量、输入灵活性和超简单的使用方式。它解决了传统LLM在处理非文本数据时的局限性，通过专业化的组件分解任务，提高了文本模型推理的质量，并且简化了开发者的使用体验。
需求人群 :
目标受众为需要处理大量文档数据的企业和开发者，特别是那些需要从图像、PDF等非文本格式中提取信息并进行逻辑推理的场景。Document Inlining通过自动化流程简化了这一复杂过程，使得用户可以轻松地将非文本数据转换为LLM可以理解的格式，从而提高工作效率和数据处理质量。
使用场景
从PDF简历中提取候选人的学士和硕士GPA。
将包含表格和图表的复杂文档转换为结构化文本，供LLM推理使用。
在不牺牲文档原始结构的情况下，处理多页PDF文档。
产品特色
高质量-利用任何LLM或专业/微调模型实现更好的推理和生成能力。
输入灵活性-自动转换多种文件类型，如PDF和屏幕截图，也能处理包含表格/图表的丰富文档结构。
超简单使用-我们的API兼容OpenAI，只需编辑一行代码即可启用此功能。
完整的OCR-专有的解析服务能够解析表格和图表，提高LLM推理能力。
文档结构化-支持PDF和多图像输入，同时保留文件的原始结构。
流水线管理-为之前看过的内容跳过转录，避免重复转录，提高性能和降低成本。
模型灵活性-可以使用任何LLM，包括微调和专业模型。
使用教程
1. 访问Fireworks AI的文档页面，了解Document Inlining的具体使用方法。
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2. 使用Document Inlining时，只需在调用LLM的API时，添加'#transform=inline'到文件URL中。
3. 通过一行代码编辑，即可将任何LLM转化为能够处理图像或PDF文档的视觉模型。
4. 利用Document Inlining处理后的文档数据，进行更深层次的逻辑推理和数据分析。
5. 监控和评估使用Document Inlining后的结果质量，并根据需要调整模型参数。
6. 利用Fireworks AI提供的UI playground进行实际操作，熟悉Document Inlining的工作流程。
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