
使用場景
使用模型生成特定編程語言的代碼片段。
在聊天機器人中應用模型,提供多語言支持和對話能力。
在企業中用於數據分析,通過模型生成SQL查詢和數據總結。
產品特色
• 多語言支持:模型支持23種語言,包括英語、法語、西班牙語等。
• 高級推理能力:優化用於複雜任務,如推理、總結和問答。
• 檢索增強生成(RAG):專門訓練用於RAG任務,結合檢索和生成。
• 工具使用能力:能夠與外部工具如API、數據庫或搜索引擎交互。
• 代碼能力:在企業相關的代碼場景中,包括SQL和代碼翻譯,表現出色。
• 對話和指令模式:可以配置為對話模型和指令模型,優化交互體驗。
• 安全性和合規性:遵循CC-BY-NC許可和C4AI的可接受使用政策。
使用教程
1. 安裝必要的庫,如transformers,從源代碼倉庫安裝。
2. 導入AutoTokenizer和AutoModelForCausalLM。
3. 使用模型ID初始化tokenizer和model。
4. 準備輸入消息,並使用tokenizer應用聊天模板。
5. 使用model.generate生成文本。
6. 使用tokenizer.decode解碼生成的文本。
7. 打印或使用生成的文本。
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