DeepCoder
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Deepcoder
簡介 :
DeepCoder-14B-Preview 是一個基於強化學習的代碼推理大型語言模型,能夠處理長上下文,具有 60.6% 的通過率,適用於編程任務和自動化代碼生成。該模型的優勢在於其訓練方法的創新,提供了比其他模型更優的性能,且完全開源,支持廣泛的社區應用和研究。
需求人群 :
該產品適合程序員、開發者和研究人員,尤其是需要自動化代碼生成和複雜編程任務解決方案的用戶。DeepCoder-14B-Preview 通過其強大的推理能力和開源特性,能夠幫助這些用戶更高效地完成任務。
總訪問量: 25.3M
佔比最多地區: US(17.94%)
本站瀏覽量 : 51.1K
使用場景
自動化代碼生成:用戶可以利用 DeepCoder 生成高效的代碼段,減少手動編寫的時間。
編程競賽輔助:為參加編程競賽的開發者提供即時代碼評估和優化建議。
教育工具:幫助計算機科學教育工作者在教學中提供編程練習和解決方案。
產品特色
處理長上下文:支持 64K 上下文的推理能力,適用於複雜的編程任務。
高準確率:在 LiveCodeBench v5 上達到 60.6% 的 Pass@1 準確率,超越基線模型。
基於強化學習:採用分佈式強化學習優化模型,提升訓練穩定性和效率。
開源和易用:提供了多種高性能推理系統支持,易於集成和使用。
支持多種編程任務:在多個基準測試上表現優異,包括 HumanEval + 和 Codeforces。
使用教程
訪問 DeepCoder 的 Hugging Face 頁面。
根據說明下載模型和相關庫。
在支持的推理系統中設置模型。
輸入編程問題或需求,調用模型進行代碼生成。
獲取生成的代碼並進行測試和優化。
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