

Research Rabbit
簡介 :
Research Rabbit是一個基於人工智能的研究助手,能夠自動深入用戶定義的任何主題。它使用大型語言模型(LLM)根據用戶的主題生成搜索查詢,獲取網絡搜索結果,並用LLM總結結果。然後,它使用LLM反思總結,檢查知識缺口,並生成新的搜索查詢來填補這些缺口。這個過程會重複進行,直到用戶定義的週期數,最終提供一個包含所有使用源的最終Markdown總結。該產品完全配置為與本地LLM(通過Ollama)一起運行。
需求人群 :
目標受眾為研究人員、分析師和任何需要深入研究特定主題並總結信息的用戶。Research Rabbit適合他們,因為它可以自動化和加速研究過程,提供迭代更新的總結,幷包含所有使用的源,使研究更加高效和準確。
使用場景
研究人員使用Research Rabbit來總結最新的人工智能研究論文。
市場分析師利用該工具來收集和總結行業報告。
學生使用Research Rabbit來撰寫關於特定歷史事件的報告。
產品特色
使用本地LLM生成基於用戶主題的搜索查詢
使用搜索引擎查找相關資源
使用LLM總結與用戶研究主題相關的網絡搜索結果
使用LLM反思總結,識別知識缺口並生成新的搜索查詢
迭代更新總結,包含來自網絡搜索的新信息
可配置的研究迭代次數,以深入研究主題
輸出包含研究總結和引用源的Markdown文件
使用教程
1. 從Ollama拉取一個本地LLM。
2. 如有需要,設置Tavily API密鑰以使用免費網絡搜索。
3. 克隆Research Rabbit的代碼庫,並啟動LangGraph服務器。
4. 打開LangGraph Studio Web UI,並在配置選項中設置本地LLM名稱和研究迭代深度。
5. 給助手一個研究主題,開始研究過程。
6. 在LangGraph Studio中可視化研究過程和結果。
7. 查看最終的Markdown總結和引用源。