# 網絡搜索

Level-Navi Agent是一個開源的通用網絡搜索代理框架，能夠將複雜問題分解並逐步搜索互聯網上的信息，直至回答用戶問題。它通過提供Web24數據集，覆蓋金融、遊戲、體育、電影和事件等五大領域，為評估模型在搜索任務上的表現提供了基準。該框架支持零樣本和少樣本學習，為大語言模型在中文網絡搜索代理領域的應用提供了重要參考。

Exa & Deepseek Chat App是一個開源的聊天應用，旨在通過Exa的API進行即時網絡搜索，並結合Deepseek R1語言模型進行推理，以提供更準確的聊天體驗。該應用基於Next.js、TailwindCSS和TypeScript構建，使用Vercel進行託管。它允許用戶在聊天中獲取最新的網絡信息，並通過強大的語言模型進行智能對話。該應用免費開源，適合開發者和企業用戶使用，可作為聊天工具的開發基礎。

Research Rabbit是一個基於人工智能的研究助手，能夠自動深入用戶定義的任何主題。它使用大型語言模型(LLM)根據用戶的主題生成搜索查詢，獲取網絡搜索結果，並用LLM總結結果。然後，它使用LLM反思總結，檢查知識缺口，並生成新的搜索查詢來填補這些缺口。這個過程會重複進行，直到用戶定義的週期數，最終提供一個包含所有使用源的最終Markdown總結。該產品完全配置為與本地LLM（通過Ollama）一起運行。

Automated-AI-Web-Researcher-Ollama是一個創新的研究助理工具，它通過Ollama運行的本地大型語言模型來對任何給定的主題或問題進行深入的自動化在線研究。與傳統的大型語言模型互動不同，這個工具通過將查詢分解為專注的研究領域，系統地通過網絡搜索和相關網站的抓取來調查，並將發現自動保存到一個包含所有內容和每個來源鏈接的文本文件中。此外，用戶可以隨時輸入命令停止研究，然後大型語言模型會審查所有找到的內容並提供對原始主題或問題的全面總結。用戶還可以詢問大型語言模型關於其研究發現的問題。這個工具的主要優點是它不僅僅是一個聊天機器人，而是一個自動化的研究助理，系統地調查主題並維護有記錄的研究軌跡。

Omni Engineer 是一個集成了人工智能能力的控制檯工具，旨在增強開發工作流程。它提供智能響應編程查詢、文件管理、網絡搜索和圖像處理等功能。與前身Claude Engineer相比，Omni Engineer在簡化操作的同時提供了更多控制，適合那些希望在更好助手的幫助下進行編碼的人。

MindSearch是一個基於大型語言模型（LLM）的多智能體網絡搜索引擎框架，具有與Perplexity.ai Pro相似的性能。用戶可以輕鬆部署自己的搜索引擎，支持閉源大型語言模型（如GPT、Claude）或開源大型語言模型（如InternLM2.5-7b-chat）。它具備以下特點：能夠解決生活中的任何問題，利用網絡知識提供深入和廣泛的知識庫答案；展示詳細的解決方案路徑，提高最終響應的可信度和可用性；提供優化的UI體驗，包括React、Gradio、Streamlit和Terminal等多種接口；動態構建圖譜，將用戶查詢分解為圖譜中的原子子問題，並根據WebSearcher的搜索結果逐步擴展圖譜。