PostBot 3000
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Postbot 3000
紹介 :
PostBot 3000は、強力なAIエージェントの構築方法、レスポンスのストリーミング配信、および成果物の生成方法を示すオープンソースプロジェクトです。LangGraph Pythonを使用してAIワークフローを構築し、FastAPIを使用して堅牢なAPIを作成します。LangGraph、Vercel AI SDK、gpt-4o-mini、FastAPI、Next.js、Tailwind CSSなど、多様なテクノロジースタックを活用しています。PostBot 3000はオープンソースであるため、同様のソリューションを実装したいと考えている開発者は、より容易に開発とデプロイを行うことができます。
ターゲットユーザー :
開発者、AI研究者、およびAIエージェントの構築に興味のある技術愛好家が対象です。PostBot 3000は、これらのユーザーが迅速に開始して独自のAIエージェントプロジェクトを実装できるようにする、完全なオープンソースソリューションを提供します。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 48.6K
使用シナリオ
開発者はPostBot 3000を使用して、コンテンツ生成を自動化する独自のAIエージェントを構築します。
AI研究者はPostBot 3000を使用して、AIワークフローの研究と実験を行います。
技術愛好家はPostBot 3000を通じて、AIエージェントサービスのデプロイとメンテナンス方法を学習します。
製品特徴
オープンソースコード:agent-uiとagent-serviceのコードはGitHubで公開されています。
成果物のストリーミング配信:エージェントが生成した投稿コンテンツは、成果物でストリーミング配信できます。
LangGraph Pythonを使用してAIワークフローを構築します。
FastAPIを使用して堅牢なAPIを作成します。
Next.js、Tailwind CSSなどのフロントエンド技術を含む、多様なテクノロジースタックをサポートしています。
Herokuへのデプロイをサポートしています。
コミュニティによるサポートと交流:開発者はAIエージェント構築の経験を共有できます。
使用チュートリアル
1. リポジトリのクローン:`git clone`コマンドを使用してPostBot 3000のGitHubリポジトリをクローンします。
2. 環境ファイルの作成:`.env.example`ファイルを参考に`.env`ファイルを作成し、agent-serviceおよびagent-uiディレクトリにAPIを追加します。
3. agent-serviceの依存関係のインストール:agent-serviceディレクトリに移動し、`poetry install`コマンドを使用して依存関係をインストールします。
4. agent-service開発サーバーの実行:`poetry run uvicorn app.main:app --reload`コマンドを使用してサービスを起動します。
5. agent-uiの依存関係のインストール:agent-uiディレクトリに移動し、`npm install`、`yarn install`、または`pnpm install`コマンドを使用して依存関係をインストールします。
6. agent-ui開発サーバーの実行:`npm run dev`、`yarn dev`、または`pnpm dev`コマンドを使用してフロントエンド開発サーバーを起動します。
7. ブラウザを開く:http://localhost:3000にアクセスして結果を確認します。
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