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Mochi In ComfyUI
簡介 :
Mochi是Genmo最新推出的開源視頻生成模型，它在ComfyUI中經過優化，即使使用消費級GPU也能實現。Mochi以其高保真度動作和卓越的提示遵循性而著稱，為ComfyUI社區帶來了最先進的視頻生成能力。Mochi模型在Apache 2.0許可下發布，這意味著開發者和創作者可以自由使用、修改和集成Mochi，而不受限制性許可的阻礙。Mochi能夠在消費級GPU上運行，如4090，且在ComfyUI中支持多種注意力後端，使其能夠適應小於24GB的VRAM。
需求人群 :
Mochi模型的目標受眾是視頻內容創作者、開發者和AI愛好者。對於視頻創作者來說，Mochi提供了一個強大的工具來生成高質量的視頻內容，而不需要昂貴的專業級硬件。對於開發者而言，Mochi的開源性質和靈活的許可使他們能夠輕鬆集成和定製模型以滿足特定需求。AI愛好者也可以通過Mochi來探索和學習最新的視頻生成技術。
使用場景
視頻博主使用Mochi生成高質量的視頻內容，提高內容生產的效率。
遊戲開發者利用Mochi生成遊戲預告片或動畫，降低製作成本。
教育工作者使用Mochi創建教育視頻，以更生動的形式呈現複雜概念。
產品特色
- 支持高保真度動作生成：Mochi能夠生成高質量的視頻內容，具有高保真度的動作表現。
- 卓越的提示遵循性：Mochi在遵循用戶提示方面表現出色，能夠準確生成用戶所需的視頻內容。
- 開源且無限制性許可：Mochi在Apache 2.0許可下發布，用戶可以自由使用和修改。
- 適用於消費級GPU：Mochi能夠在如4090這樣的消費級GPU上運行，降低了硬件要求。
- 支持多種注意力後端：Mochi在ComfyUI中支持多種注意力後端，以適應不同的VRAM大小。
- 優化的存儲需求：Mochi能夠在小於24GB的VRAM中運行，適合更多用戶。
- 提供簡化的工作流程：Mochi提供了簡化的工作流程，用戶可以快速開始視頻生成。
使用教程
1. 更新到最新版本的ComfyUI。
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2. 下載Mochi的權重文件到`models/diffusion_models`文件夾。
3. 確保`models/clip`文件夾中有文本編碼器。
4. 下載VAE文件到`ComfyUI/models/vae`。
5. 查找示例工作流並開始生成視頻。
6. 如果RAM不足，嘗試使用fp8 scaled模型替代t5xxl_fp16模型。
7. 使用fp8_scaled Diffusion模型替代bf16模型。
8. 下載all-in-one打包的檢查點到`models/checkpoint`文件夾，並按照簡化的工作流程進行視頻生成。
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