

Comfyui用mochi
紹介 :
MochiはGenmoが新たに発表したオープンソースの動画生成モデルで、ComfyUI向けに最適化されており、消費電力レベルのGPUでも利用可能です。高精細な動きと優れたプロンプトへの追従性が特徴で、ComfyUIコミュニティに最先端の動画生成機能を提供します。MochiモデルはApache 2.0ライセンスの下で公開されているため、開発者やクリエイターは自由にMochiを使用、修正、統合できます。4090などの消費電力レベルのGPUで動作し、ComfyUIでは複数のAttention Backendに対応しているため、24GB未満のVRAMでも使用可能です。
ターゲットユーザー :
Mochiモデルのターゲットユーザーは、動画クリエイター、開発者、AI愛好家です。動画クリエイターにとって、Mochiは高価なプロフェッショナル向けハードウェアを必要とせずに、高品質な動画コンテンツを生成するための強力なツールとなります。開発者にとって、Mochiのオープンソースの性質と柔軟なライセンスにより、特定のニーズに合わせてモデルを容易に統合およびカスタマイズできます。AI愛好家は、Mochiを通じて最新の動画生成技術を探求および学習できます。
使用シナリオ
動画ブロガーがMochiを使用して高品質な動画コンテンツを生成し、コンテンツ制作の効率を向上させます。
ゲーム開発者がMochiを使用してゲーム予告編やアニメーションを生成し、制作コストを削減します。
教育関係者がMochiを使用して教育動画を作成し、複雑な概念をより生き生きとした形で提示します。
製品特徴
- 高精細な動き生成に対応:Mochiは、高精細な動き表現を持つ高品質な動画コンテンツを生成できます。
- 優れたプロンプトへの追従性:Mochiはユーザーのプロンプトに正確に従い、ユーザーが必要とする動画コンテンツを正確に生成します。
- オープンソースで制限のないライセンス:MochiはApache 2.0ライセンスで公開されており、ユーザーは自由に使用および修正できます。
- 消費電力レベルのGPUに対応:Mochiは4090などの消費電力レベルのGPUで動作し、ハードウェア要件を低く抑えます。
- 複数のAttention Backendに対応:MochiはComfyUIで複数のAttention Backendに対応しており、さまざまなVRAMサイズに対応できます。
- 最適化されたメモリ使用量:Mochiは24GB未満のVRAMで動作するため、より多くのユーザーが利用できます。
- 簡素化されたワークフローを提供:Mochiは簡素化されたワークフローを提供し、ユーザーは迅速に動画生成を開始できます。
使用チュートリアル
1. ComfyUIを最新バージョンにアップデートします。
2. Mochiのウェイトファイルを`models/diffusion_models`フォルダにダウンロードします。
3. `models/clip`フォルダにテキストエンコーダーがあることを確認します。
4. VAEファイルを`ComfyUI/models/vae`にダウンロードします。
5. サンプルワークフローを探して、動画生成を開始します。
6. RAMが不足している場合は、t5xxl_fp16モデルの代わりにfp8 scaledモデルを試してください。
7. bf16モデルの代わりにfp8_scaled Diffusionモデルを使用してください。
8. all-in-oneパッケージのチェックポイントを`models/checkpoint`フォルダにダウンロードし、簡素化されたワークフローに従って動画を生成します。
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