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Mochi In ComfyUI
简介 :
Mochi是Genmo最新推出的开源视频生成模型，它在ComfyUI中经过优化，即使使用消费级GPU也能实现。Mochi以其高保真度动作和卓越的提示遵循性而著称，为ComfyUI社区带来了最先进的视频生成能力。Mochi模型在Apache 2.0许可下发布，这意味着开发者和创作者可以自由使用、修改和集成Mochi，而不受限制性许可的阻碍。Mochi能够在消费级GPU上运行，如4090，且在ComfyUI中支持多种注意力后端，使其能够适应小于24GB的VRAM。
需求人群 :
Mochi模型的目标受众是视频内容创作者、开发者和AI爱好者。对于视频创作者来说，Mochi提供了一个强大的工具来生成高质量的视频内容，而不需要昂贵的专业级硬件。对于开发者而言，Mochi的开源性质和灵活的许可使他们能够轻松集成和定制模型以满足特定需求。AI爱好者也可以通过Mochi来探索和学习最新的视频生成技术。
使用场景
视频博主使用Mochi生成高质量的视频内容，提高内容生产的效率。
游戏开发者利用Mochi生成游戏预告片或动画，降低制作成本。
教育工作者使用Mochi创建教育视频，以更生动的形式呈现复杂概念。
产品特色
- 支持高保真度动作生成：Mochi能够生成高质量的视频内容，具有高保真度的动作表现。
- 卓越的提示遵循性：Mochi在遵循用户提示方面表现出色，能够准确生成用户所需的视频内容。
- 开源且无限制性许可：Mochi在Apache 2.0许可下发布，用户可以自由使用和修改。
- 适用于消费级GPU：Mochi能够在如4090这样的消费级GPU上运行，降低了硬件要求。
- 支持多种注意力后端：Mochi在ComfyUI中支持多种注意力后端，以适应不同的VRAM大小。
- 优化的存储需求：Mochi能够在小于24GB的VRAM中运行，适合更多用户。
- 提供简化的工作流程：Mochi提供了简化的工作流程，用户可以快速开始视频生成。
使用教程
1. 更新到最新版本的ComfyUI。
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2. 下载Mochi的权重文件到`models/diffusion_models`文件夹。
3. 确保`models/clip`文件夹中有文本编码器。
4. 下载VAE文件到`ComfyUI/models/vae`。
5. 查找示例工作流并开始生成视频。
6. 如果RAM不足，尝试使用fp8 scaled模型替代t5xxl_fp16模型。
7. 使用fp8_scaled Diffusion模型替代bf16模型。
8. 下载all-in-one打包的检查点到`models/checkpoint`文件夹，并按照简化的工作流程进行视频生成。
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