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Stable Diffusion 3.5 Large Turbo
簡介 :
Stable Diffusion 3.5 Large Turbo 是一個基於文本生成圖像的多模態擴散變換器(MMDiT)模型,採用了對抗性擴散蒸餾(ADD)技術,提高了圖像質量、排版、複雜提示理解和資源效率,特別注重減少推理步驟。該模型在生成圖像方面表現出色,能夠理解和生成複雜的文本提示,適用於多種圖像生成場景。它在Hugging Face平臺上發佈,遵循Stability Community License,適合研究、非商業用途以及年收入少於100萬美元的組織或個人免費使用。
需求人群 :
目標受眾包括藝術家、設計師、研究人員和開發者,他們可以利用這一模型生成創意圖像、進行藝術創作、研究圖像生成技術的潛力和限制,或將模型集成到自己的應用程序中以提供圖像生成功能。
總訪問量: 29.7M
佔比最多地區: US(17.94%)
本站瀏覽量 : 70.7K
使用場景
藝術家使用該模型根據文本提示創作出具有特定風格和主題的藝術作品。
教育工作者利用模型在課堂上展示如何從文本描述中生成圖像,增強學生對人工智能的理解。
研究人員使用該模型進行圖像生成技術的研究,探索其在藝術創作、設計和娛樂等領域的應用潛力。
產品特色
基於文本提示生成高質量圖像
採用對抗性擴散蒸餾(ADD)技術,實現快速生成
使用QK歸一化技術提升訓練穩定性
支持條件生成,能夠根據文本提示生成特定風格的圖像
提供量化模型,減少VRAM使用,適應低VRAM GPU
支持多步推理,用戶可以自定義推理步驟數量以平衡生成速度和圖像質量
開源許可,允許研究和商業用途,但需遵守特定許可協議
使用教程
1. 訪問Hugging Face平臺並導航到stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo模型頁面。
2. 同意使用條款並接受許可協議。
3. 安裝必要的庫,如diffusers和torch,以便於在本地或雲端環境中使用模型。
4. 使用模型提供的API或通過編程方式調用模型,輸入文本提示並設置推理參數。
5. 模型將根據輸入的文本提示生成圖像,並可在指定的輸出路徑中查看結果。
6. 根據需要調整推理步驟數量和指導比例,以獲得最佳的圖像質量和生成速度。
7. 遵守Stability AI的使用政策,確保模型的使用符合道德和法律標準。
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