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Stable Diffusion 3.5 Large
簡介 :
Stable Diffusion 3.5 Large 是一個基於文本生成圖像的多模態擴散變換器(MMDiT)模型,由 Stability AI 開發。該模型在圖像質量、排版、複雜提示理解和資源效率方面都有顯著提升。它使用三個固定的預訓練文本編碼器,並通過 QK 歸一化技術提高訓練穩定性。此外,該模型在訓練數據和策略上使用了包括合成數據和過濾後的公開可用數據。Stable Diffusion 3.5 Large 模型在遵守社區許可協議的前提下,可以免費用於研究、非商業用途,以及年收入少於100萬美元的組織或個人的商業用途。
需求人群 :
目標受眾包括藝術家、設計師、研究人員和開發者。藝術家和設計師可以利用這個模型來生成創意圖像和設計元素,提高創作效率。研究人員可以探索生成模型的極限,而開發者可以集成此模型到他們的應用程序中,提供圖像生成功能。
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佔比最多地區: US(17.94%)
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使用場景
藝術家使用該模型根據文本提示創作出具有獨特風格的藝術作品
教育工作者利用模型生成教學材料中的插圖,提高學生的學習興趣
開發者將模型集成到移動應用中,讓用戶能夠快速生成個性化圖像
產品特色
基於文本提示生成高質量圖像
支持複雜和創造性的文本提示理解
資源效率高,適合在不同設備上運行
使用 QK 歸一化技術提高模型訓練的穩定性
支持多種文本編碼器,增強模型的多模態能力
提供量化版本以適應不同顯存的 GPU
支持微調和自定義,以適應特定的使用場景
使用教程
1. 安裝必要的庫,如 diffusers 和 torch
2. 從 Hugging Face 上加載預訓練的 Stable Diffusion 3.5 Large 模型
3. 準備或輸入想要生成圖像的文本提示
4. 設置生成參數,如推理步驟數和引導比例
5. 使用模型生成圖像並保存或展示結果
6. 根據需要對模型進行微調或使用量化版本以適應不同的硬件環境
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