PrimitiveAnything 是一種利用自迴歸變換器生成 3D 模型的技術，能夠自動創建細緻的 3D 原始裝配體。這項技術的主要優點在於其能通過深度學習快速生成複雜的 3D 形狀，從而極大地提高了設計師的工作效率。該產品適用於各類設計應用，價格為免費使用，定位於 3D 建模領域。

Blender MCP 是一款將 Blender 與 Claude AI 通過模型上下文協議 (MCP) 相連的插件，使 AI 可以直接與 Blender 交互和控制。此集成極大提升了 3D 建模的效率，適合設計師和開發者使用。

LHM（大規模可動畫人類重建模型）利用多模態變壓器架構進行高保真 3D 頭像重建，支持從單張圖像生成可動畫的 3D 人類形象。該模型能夠詳細保留服裝幾何和紋理，尤其是在面部身份和細節恢復方面表現優異，適合對 3D 重建精度有較高要求的應用場景。

Cube 是一個強大的 3D 智能生成模型，旨在幫助開發者在 Roblox 平臺上創建各種 3D 資產和場景。該模型具備生成 3D 對象、角色動畫綁定及程序腳本生成等功能。它的出現將極大地提升創作者的生產效率，激發更多的創意，幫助用戶以更快的速度構建出豐富的 3D 體驗。當前版本已經開放源代碼，旨在與研究社區共享，以推進 3D 智能的發展。適用於各種規模的開發者和創作者，支持實驗與創新，推動負責任的使用。

SpatialLM 是一個專為處理 3D 點雲數據設計的大型語言模型，能夠生成結構化的 3D 場景理解輸出，包括建築元素和對象的語義類別。它能夠從單目視頻序列、RGBD 圖像和 LiDAR 傳感器等多種來源處理點雲數據，無需專用設備。SpatialLM 在自主導航和複雜 3D 場景分析任務中具有重要應用價值，顯著提升空間推理能力。

MIDI是一種創新的圖像到3D場景生成技術，它利用多實例擴散模型，能夠從單張圖像中直接生成具有準確空間關係的多個3D實例。該技術的核心在於其多實例注意力機制，能夠有效捕捉物體間的交互和空間一致性，無需複雜的多步驟處理。MIDI在圖像到場景生成領域表現出色，適用於合成數據、真實場景數據以及由文本到圖像擴散模型生成的風格化場景圖像。其主要優點包括高效性、高保真度和強大的泛化能力。

MeshPad 是一種創新的生成式設計工具，專注於從草圖輸入創建和編輯 3D 網格模型。它通過簡單的草圖操作實現複雜的網格生成與編輯，為用戶提供了直觀且高效的 3D 建模體驗。該工具基於三角形序列網格表示法，並利用大型 Transformer 模型實現網格的添加和刪除操作，同時通過頂點對齊的預測策略顯著降低計算成本，使每次編輯僅需幾秒鐘。MeshPad 在網格質量上超越了現有的草圖條件網格生成方法，其在感知評估中也獲得了用戶的高度認可。它主要面向設計師、藝術家以及需要快速進行 3D 建模的用戶，幫助他們以更直觀的方式創建藝術化設計。

DiffSplat 是一種創新的 3D 生成技術，能夠從文本提示和單視圖圖像快速生成 3D 高斯點雲。該技術通過利用大規模預訓練的文本到圖像擴散模型，實現了高效的 3D 內容生成。它解決了傳統 3D 生成方法中數據集有限和無法有效利用 2D 預訓練模型的問題，同時保持了 3D 一致性。DiffSplat 的主要優點包括高效的生成速度（1~2 秒內完成）、高質量的 3D 輸出以及對多種輸入條件的支持。該模型在學術研究和工業應用中具有廣泛前景，尤其是在需要快速生成高質量 3D 模型的場景中。

ComfyUI-Hunyuan3DWrapper 是一個基於 ComfyUI 的插件，封裝了 Hunyuan3D-2 模型，用於高效的 3D 圖像生成和紋理處理。該工具通過簡化 Hunyuan3D-2 模型的使用流程，使得用戶能夠在 ComfyUI 環境下快速實現高質量的 3D 模型生成和紋理渲染。它支持自定義配置和擴展，適用於需要高效 3D 內容創作的用戶。

PrimitiveAnything 是一種利用自迴歸變換器生成 3D 模型的技術，能夠自動創建細緻的 3D 原始裝配體。這項技術的主要優點在於其能通過深度學習快速生成複雜的 3D 形狀，從而極大地提高了設計師的工作效率。該產品適用於各類設計應用，價格為免費使用，定位於 3D 建模領域。

Blender MCP 是一款將 Blender 與 Claude AI 通過模型上下文協議 (MCP) 相連的插件，使 AI 可以直接與 Blender 交互和控制。此集成極大提升了 3D 建模的效率，適合設計師和開發者使用。

Vibe Draw 是一款強大的 AI 驅動平臺，能夠快速將粗略草圖轉化為專業質量的 3D 模型。它的直觀工具使得無論是設計師還是開發者都能輕鬆使用，特別適合希望將創意快速實現的用戶。該產品可以優化設計工作流程，適用於遊戲、3D 打印及 AR/VR 等領域。Vibe Draw 適合各類創作者，提供了一種簡便、高效的 3D 設計方式。

MeshifAI 是一個先進的文本到 3D 模型生成平臺，旨在幫助開發者在應用程序、遊戲和網站中快速集成高質量的 3D 生成功能。憑藉其強大的 AI 技術，用戶只需輸入描述，便可生成逼真的 3D 模型，極大地簡化了 3D 設計過程。該平臺易於使用，適合各種開發需求。

LHM（大規模可動畫人類重建模型）利用多模態變壓器架構進行高保真 3D 頭像重建，支持從單張圖像生成可動畫的 3D 人類形象。該模型能夠詳細保留服裝幾何和紋理，尤其是在面部身份和細節恢復方面表現優異，適合對 3D 重建精度有較高要求的應用場景。

Cube 是一個強大的 3D 智能生成模型，旨在幫助開發者在 Roblox 平臺上創建各種 3D 資產和場景。該模型具備生成 3D 對象、角色動畫綁定及程序腳本生成等功能。它的出現將極大地提升創作者的生產效率，激發更多的創意，幫助用戶以更快的速度構建出豐富的 3D 體驗。當前版本已經開放源代碼，旨在與研究社區共享，以推進 3D 智能的發展。適用於各種規模的開發者和創作者，支持實驗與創新，推動負責任的使用。

Style3D是一款全新的 3D 服裝仿真建模軟件，採用了最新的 AI 技術來提升服裝設計的效率和精準度。該軟件不僅可以大幅降低實物樣衣的製作成本，還能在設計階段進行即時的效果評估和修改，使設計師能夠更快速地迭代設計方案。由於其強大的模擬能力和直觀的用戶界面，Style3D被廣泛應用於時尚、動畫和遊戲等多個行業。該軟件的定價為付費制，用戶可以根據需求選擇不同的訂閱方案。

SpatialLM 是一個專為處理 3D 點雲數據設計的大型語言模型，能夠生成結構化的 3D 場景理解輸出，包括建築元素和對象的語義類別。它能夠從單目視頻序列、RGBD 圖像和 LiDAR 傳感器等多種來源處理點雲數據，無需專用設備。SpatialLM 在自主導航和複雜 3D 場景分析任務中具有重要應用價值，顯著提升空間推理能力。

MIDI是一種創新的圖像到3D場景生成技術，它利用多實例擴散模型，能夠從單張圖像中直接生成具有準確空間關係的多個3D實例。該技術的核心在於其多實例注意力機制，能夠有效捕捉物體間的交互和空間一致性，無需複雜的多步驟處理。MIDI在圖像到場景生成領域表現出色，適用於合成數據、真實場景數據以及由文本到圖像擴散模型生成的風格化場景圖像。其主要優點包括高效性、高保真度和強大的泛化能力。