PrimitiveAnything 是一种利用自回归变换器生成 3D 模型的技术，能够自动创建细致的 3D 原始装配体。这项技术的主要优点在于其能通过深度学习快速生成复杂的 3D 形状，从而极大地提高了设计师的工作效率。该产品适用于各类设计应用，价格为免费使用，定位于 3D 建模领域。

Blender MCP 是一款将 Blender 与 Claude AI 通过模型上下文协议 (MCP) 相连的插件，使 AI 可以直接与 Blender 交互和控制。此集成极大提升了 3D 建模的效率，适合设计师和开发者使用。

LHM（大规模可动画人类重建模型）利用多模态变压器架构进行高保真 3D 头像重建，支持从单张图像生成可动画的 3D 人类形象。该模型能够详细保留服装几何和纹理，尤其是在面部身份和细节恢复方面表现优异，适合对 3D 重建精度有较高要求的应用场景。

Cube 是一个强大的 3D 智能生成模型，旨在帮助开发者在 Roblox 平台上创建各种 3D 资产和场景。该模型具备生成 3D 对象、角色动画绑定及程序脚本生成等功能。它的出现将极大地提升创作者的生产效率，激发更多的创意，帮助用户以更快的速度构建出丰富的 3D 体验。当前版本已经开放源代码，旨在与研究社区共享，以推进 3D 智能的发展。适用于各种规模的开发者和创作者，支持实验与创新，推动负责任的使用。

SpatialLM 是一个专为处理 3D 点云数据设计的大型语言模型，能够生成结构化的 3D 场景理解输出，包括建筑元素和对象的语义类别。它能够从单目视频序列、RGBD 图像和 LiDAR 传感器等多种来源处理点云数据，无需专用设备。SpatialLM 在自主导航和复杂 3D 场景分析任务中具有重要应用价值，显著提升空间推理能力。

MIDI是一种创新的图像到3D场景生成技术，它利用多实例扩散模型，能够从单张图像中直接生成具有准确空间关系的多个3D实例。该技术的核心在于其多实例注意力机制，能够有效捕捉物体间的交互和空间一致性，无需复杂的多步骤处理。MIDI在图像到场景生成领域表现出色，适用于合成数据、真实场景数据以及由文本到图像扩散模型生成的风格化场景图像。其主要优点包括高效性、高保真度和强大的泛化能力。

MeshPad 是一种创新的生成式设计工具，专注于从草图输入创建和编辑 3D 网格模型。它通过简单的草图操作实现复杂的网格生成与编辑，为用户提供了直观且高效的 3D 建模体验。该工具基于三角形序列网格表示法，并利用大型 Transformer 模型实现网格的添加和删除操作，同时通过顶点对齐的预测策略显著降低计算成本，使每次编辑仅需几秒钟。MeshPad 在网格质量上超越了现有的草图条件网格生成方法，其在感知评估中也获得了用户的高度认可。它主要面向设计师、艺术家以及需要快速进行 3D 建模的用户，帮助他们以更直观的方式创建艺术化设计。

DiffSplat 是一种创新的 3D 生成技术，能够从文本提示和单视图图像快速生成 3D 高斯点云。该技术通过利用大规模预训练的文本到图像扩散模型，实现了高效的 3D 内容生成。它解决了传统 3D 生成方法中数据集有限和无法有效利用 2D 预训练模型的问题，同时保持了 3D 一致性。DiffSplat 的主要优点包括高效的生成速度（1~2 秒内完成）、高质量的 3D 输出以及对多种输入条件的支持。该模型在学术研究和工业应用中具有广泛前景，尤其是在需要快速生成高质量 3D 模型的场景中。

ComfyUI-Hunyuan3DWrapper 是一个基于 ComfyUI 的插件，封装了 Hunyuan3D-2 模型，用于高效的 3D 图像生成和纹理处理。该工具通过简化 Hunyuan3D-2 模型的使用流程，使得用户能够在 ComfyUI 环境下快速实现高质量的 3D 模型生成和纹理渲染。它支持自定义配置和扩展，适用于需要高效 3D 内容创作的用户。

PrimitiveAnything 是一种利用自回归变换器生成 3D 模型的技术，能够自动创建细致的 3D 原始装配体。这项技术的主要优点在于其能通过深度学习快速生成复杂的 3D 形状，从而极大地提高了设计师的工作效率。该产品适用于各类设计应用，价格为免费使用，定位于 3D 建模领域。

Blender MCP 是一款将 Blender 与 Claude AI 通过模型上下文协议 (MCP) 相连的插件，使 AI 可以直接与 Blender 交互和控制。此集成极大提升了 3D 建模的效率，适合设计师和开发者使用。

Vibe Draw 是一款强大的 AI 驱动平台，能够快速将粗略草图转化为专业质量的 3D 模型。它的直观工具使得无论是设计师还是开发者都能轻松使用，特别适合希望将创意快速实现的用户。该产品可以优化设计工作流程，适用于游戏、3D 打印及 AR/VR 等领域。Vibe Draw 适合各类创作者，提供了一种简便、高效的 3D 设计方式。

MeshifAI 是一个先进的文本到 3D 模型生成平台，旨在帮助开发者在应用程序、游戏和网站中快速集成高质量的 3D 生成功能。凭借其强大的 AI 技术，用户只需输入描述，便可生成逼真的 3D 模型，极大地简化了 3D 设计过程。该平台易于使用，适合各种开发需求。

LHM（大规模可动画人类重建模型）利用多模态变压器架构进行高保真 3D 头像重建，支持从单张图像生成可动画的 3D 人类形象。该模型能够详细保留服装几何和纹理，尤其是在面部身份和细节恢复方面表现优异，适合对 3D 重建精度有较高要求的应用场景。

Cube 是一个强大的 3D 智能生成模型，旨在帮助开发者在 Roblox 平台上创建各种 3D 资产和场景。该模型具备生成 3D 对象、角色动画绑定及程序脚本生成等功能。它的出现将极大地提升创作者的生产效率，激发更多的创意，帮助用户以更快的速度构建出丰富的 3D 体验。当前版本已经开放源代码，旨在与研究社区共享，以推进 3D 智能的发展。适用于各种规模的开发者和创作者，支持实验与创新，推动负责任的使用。

Style3D是一款全新的 3D 服装仿真建模软件，采用了最新的 AI 技术来提升服装设计的效率和精准度。该软件不仅可以大幅降低实物样衣的制作成本，还能在设计阶段进行实时的效果评估和修改，使设计师能够更快速地迭代设计方案。由于其强大的模拟能力和直观的用户界面，Style3D被广泛应用于时尚、动画和游戏等多个行业。该软件的定价为付费制，用户可以根据需求选择不同的订阅方案。

SpatialLM 是一个专为处理 3D 点云数据设计的大型语言模型，能够生成结构化的 3D 场景理解输出，包括建筑元素和对象的语义类别。它能够从单目视频序列、RGBD 图像和 LiDAR 传感器等多种来源处理点云数据，无需专用设备。SpatialLM 在自主导航和复杂 3D 场景分析任务中具有重要应用价值，显著提升空间推理能力。

MIDI是一种创新的图像到3D场景生成技术，它利用多实例扩散模型，能够从单张图像中直接生成具有准确空间关系的多个3D实例。该技术的核心在于其多实例注意力机制，能够有效捕捉物体间的交互和空间一致性，无需复杂的多步骤处理。MIDI在图像到场景生成领域表现出色，适用于合成数据、真实场景数据以及由文本到图像扩散模型生成的风格化场景图像。其主要优点包括高效性、高保真度和强大的泛化能力。