# 高斯模型

GAGAvatar是一種基於高斯模型的3D頭像重建與動畫生成技術，它能夠在單張圖片的基礎上快速生成3D頭像，並實現即時的面部表情動畫。這項技術的主要優點包括高保真度的3D模型生成、快速的渲染速度以及對未見身份的泛化能力。GAGAvatar通過創新的雙提升方法捕捉身份和麵部細節，利用全局圖像特徵和3D可變形模型來控制表情，為數字頭像的研究和應用提供了新的基準。

Long-LRM是一個用於3D高斯重建的模型，能夠從一系列輸入圖像中重建出大場景。該模型能在1.3秒內處理32張960x540分辨率的源圖像，並且僅在單個A100 80G GPU上運行。它結合了最新的Mamba2模塊和傳統的transformer模塊，通過高效的token合併和高斯修剪步驟，在保證質量的同時提高了效率。與傳統的前饋模型相比，Long-LRM能夠一次性重建整個場景，而不是僅重建場景的一小部分。在大規模場景數據集上，如DL3DV-140和Tanks and Temples，Long-LRM的性能可與基於優化的方法相媲美，同時效率提高了兩個數量級。

ComfyUI-3D-Pack是一個強大的3D處理插件集合,它為ComfyUI提供了處理3D模型(網格、紋理等)的能力,集成了各種前沿3D重建和渲染算法,如3D高斯採樣、NeRF不同iable渲染等,可以實現單視角圖像快速重建3D高斯模型,並可轉換為三角網格模型,同時還提供了交互式3D可視化界面。

Human101是一個快速從單視圖重建人體的框架。它能夠在100秒內訓練3D高斯模型,並以60FPS以上渲染1024分辨率的圖像,而無需預先存儲每幀的高斯屬性。Human101管道如下:首先,從單視圖視頻中提取2D人體姿態。然後,利用姿態驅動3D模擬器生成匹配的3D骨架動畫。最後,基於動畫構建時間相關的3D高斯模型,進行即時渲染。