
使用場景
在金融領域,RD-Agent可以自動化完成特徵工程工作,提高數據分析的效率。
在醫療研究中,RD-Agent能夠輔助研究人員快速閱讀大量文獻,提取關鍵信息,加速研究進程。
在軟件開發中,RD-Agent可以自動化測試基準,評估軟件性能,優化開發流程。
產品特色
作為通用科研助理,自動閱讀研究論文或報告,並實現模型結構。
自動探索和實現模型結構,挖掘數據規律,如金融、醫療等領域。
作為自動化Quant工廠,在複雜的真實系統中,自動化完成大量耗時的特徵工程工作。
支持自動提出和驗證假設,並從實踐反饋中積累知識。
高效實現並執行想法,通過合理的任務優先級調度來最大化效益。
構建新的基準測試體系,評測agent的R&D能力。
使用教程
訪問RD-Agent的GitHub頁面,瞭解項目詳情。
根據GitHub頁面的指南,安裝和配置RD-Agent環境。
閱讀文檔,瞭解RD-Agent的主要功能和使用方法。
根據實際研發需求,設定RD-Agent的任務和參數。
啟動RD-Agent,開始自動化研究與開發流程。
監控RD-Agent的工作進度,根據反饋調整任務設置。
利用RD-Agent的輸出結果,進行後續的研發工作。
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