
使用场景
在金融领域,RD-Agent可以自动化完成特征工程工作,提高数据分析的效率。
在医疗研究中,RD-Agent能够辅助研究人员快速阅读大量文献,提取关键信息,加速研究进程。
在软件开发中,RD-Agent可以自动化测试基准,评估软件性能,优化开发流程。
产品特色
作为通用科研助理,自动阅读研究论文或报告,并实现模型结构。
自动探索和实现模型结构,挖掘数据规律,如金融、医疗等领域。
作为自动化Quant工厂,在复杂的真实系统中,自动化完成大量耗时的特征工程工作。
支持自动提出和验证假设,并从实践反馈中积累知识。
高效实现并执行想法,通过合理的任务优先级调度来最大化效益。
构建新的基准测试体系,评测agent的R&D能力。
使用教程
访问RD-Agent的GitHub页面,了解项目详情。
根据GitHub页面的指南,安装和配置RD-Agent环境。
阅读文档,了解RD-Agent的主要功能和使用方法。
根据实际研发需求,设定RD-Agent的任务和参数。
启动RD-Agent,开始自动化研究与开发流程。
监控RD-Agent的工作进度,根据反馈调整任务设置。
利用RD-Agent的输出结果,进行后续的研发工作。
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