360LayoutAnalysis
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360layoutanalysis
簡介 :
360LayoutAnalysis是由360 AI研究院開發的一系列文檔分析模型和數據集,專注於文檔版式分析,即從掃描的文檔圖像中識別和提取文本、圖像、表格和其他元素。這項技術對於自動化文檔處理、電子數據交換、歷史文檔數字化等領域至關重要。模型採用深度學習和模式識別技術,通過訓練數據集提高對文檔結構的理解能力,尤其注重段落的標註,以支持文本的語義理解和信息提取。
需求人群 :
目標受眾為需要進行文檔自動化處理、電子數據交換和歷史文檔數字化的企業和研究機構。該產品特別適合於需要高精度文檔版式分析和信息提取的領域,如法律、金融、醫療和教育等。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 54.9K
使用場景
法律文檔的自動化整理和信息提取。
金融研報的結構化分析和關鍵數據提取。
歷史文檔的數字化和信息保存。
產品特色
支持中文論文、英文論文、中文研報三個垂直領域及通用場景模型。
輕量化推理快速,基於yolov8訓練,單模型大小僅為6.23MB。
中文論文場景包含段落信息,有助於文本的語義理解和信息提取。
中文研報場景和通用場景基於數萬級別高質量數據訓練。
開源模型支持商用,可通過官方郵箱申請商業用途許可。
提供詳細的使用說明和代碼示例,便於用戶快速上手。
使用教程
1. 下載並安裝所需的Python環境和依賴庫。
2. 從提供的權重下載地址獲取模型權重文件。
3. 準備待預測的文檔圖像。
4. 使用提供的代碼示例初始化YOLO模型並加載權重。
5. 設置圖片路徑和模型路徑,調用模型進行預測。
6. 根據需要調整置信度閾值和其他參數,獲取預測結果。
7. 分析預測結果,提取文檔中的文本、圖像、表格等信息。
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