DiPIR
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Dipir
簡介 :
DiPIR是多倫多AI實驗室與NVIDIA Research共同研發的一種基於物理的方法,它通過從單張圖片中恢復場景照明,使得虛擬物體能夠逼真地插入到室內外場景中。該技術不僅能夠優化材質和色調映射,還能自動調整以適應不同的環境,提高圖像的真實感。
需求人群 :
目標受眾為圖像合成、虛擬現實和增強現實領域的專業人士和研究人員。DiPIR技術能夠幫助他們更高效地創建逼真的圖像和視頻,提高工作效率和產品質量。
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佔比最多地區: US(31.42%)
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使用場景
在Waymo戶外駕駛場景中插入虛擬汽車並優化照明效果
使用室內HDRI全景圖作為背景,插入虛擬裝飾品並進行材質和色調映射優化
在動態場景中動畫化虛擬物體或移動物體位置,以創建更加逼真的視覺效果
產品特色
從單張圖片中恢復場景照明
實現虛擬物體在室內外場景中的逼真合成
自動材質和色調映射優化
支持單幀或視頻的虛擬物體合成
通過個性化擴散模型引導物理基礎逆渲染過程
使用不同背景圖像進行評估,如Waymo戶外駕駛場景和室內HDRI全景圖
通過擴散引導的照明優化過程,提高虛擬物體插入的準確性
使用教程
1. 準備一張目標背景圖像,可以是室內外場景。
2. 選擇或創建一個虛擬物體模型,並將其放置在場景中。
3. 使用DiPIR模型從背景圖像中恢復場景照明。
4. 根據恢復的照明效果,調整虛擬物體的材質和色調映射參數。
5. 利用DiPIR的擴散引導逆渲染技術,優化虛擬物體在場景中的合成效果。
6. 評估合成結果,並根據需要進行進一步的調整和優化。
7. 完成合成後,導出最終的圖像或視頻。
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