
使用場景
研究人員使用Live_Portrait_Monitor進行面部表情的即時捕捉和動畫化。
開發者利用該項目集成到自己的應用中,提供用戶自定義肖像動畫的功能。
教育機構採用此技術作為教學案例,教授學生如何使用深度學習進行圖像動畫化。
產品特色
克隆代碼並準備環境,使用conda創建Python環境並安裝依賴。
下載預訓練的權重和InsightFace面部檢測模型。
運行腳本進行推理,生成動畫視頻。
支持通過命令行參數自定義輸入圖像和驅動視頻。
提供腳本評估每個模塊的推理速度。
感謝FOMM、Open Facevid2vid、SPADE、InsightFace等開源項目的貢獻。
使用教程
克隆Live_Portrait_Monitor項目到本地。
使用conda創建Python 3.9.18環境並激活。
通過pip安裝項目依賴項。
下載並解壓預訓練權重和InsightFace面部檢測模型到指定目錄。
運行inference_monitor.py或inference_org.py腳本進行推理,生成動畫視頻。
根據需要調整命令行參數,如輸入圖像路徑、驅動視頻路徑等。
使用speed.py腳本評估推理速度。