Live_Portrait_Monitor
L
Live Portrait Monitor
簡介 :
Live_Portrait_Monitor 是一個開源項目,旨在通過監控器或網絡攝像頭實現肖像動畫化。該項目基於LivePortrait研究論文,使用深度學習技術,通過拼接和重定向控制來高效地實現肖像動畫。作者正積極更新和改進此項目,僅供研究使用。
需求人群 :
目標受眾為研究人員和開發者,特別是對深度學習、計算機視覺和圖像處理有興趣的群體。該技術可以幫助他們進行肖像動畫化的研究和開發,提供一種新的交互和表達方式。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 59.6K
使用場景
研究人員使用Live_Portrait_Monitor進行面部表情的即時捕捉和動畫化。
開發者利用該項目集成到自己的應用中,提供用戶自定義肖像動畫的功能。
教育機構採用此技術作為教學案例,教授學生如何使用深度學習進行圖像動畫化。
產品特色
克隆代碼並準備環境,使用conda創建Python環境並安裝依賴。
下載預訓練的權重和InsightFace面部檢測模型。
運行腳本進行推理,生成動畫視頻。
支持通過命令行參數自定義輸入圖像和驅動視頻。
提供腳本評估每個模塊的推理速度。
感謝FOMM、Open Facevid2vid、SPADE、InsightFace等開源項目的貢獻。
使用教程
克隆Live_Portrait_Monitor項目到本地。
使用conda創建Python 3.9.18環境並激活。
通過pip安裝項目依賴項。
下載並解壓預訓練權重和InsightFace面部檢測模型到指定目錄。
運行inference_monitor.py或inference_org.py腳本進行推理,生成動畫視頻。
根據需要調整命令行參數,如輸入圖像路徑、驅動視頻路徑等。
使用speed.py腳本評估推理速度。
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase