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Bright Data MCP 是一種強大的模型上下文協議服務器，允許 AI 代理和應用程序即時訪問和提取網頁數據。其主要優點包括能夠繞過地理限制和網站檢測，提供無阻礙的網絡數據訪問，極大地增強了 AI 在數據採集和信息檢索方面的能力。該產品定位於為需要即時、可靠網頁數據的商業用戶提供支持，定價為按需計費，新用戶可獲得免費試用額度。

Bambo是一個新型的代理框架，與主流框架相比，它更加輕量級和靈活，能夠處理各種負載任務。這個框架的主要優點是它的靈活性和輕量級特性，使得它可以在多種不同的場景下使用，特別是在需要處理大量數據和請求時。Bambo框架的背景信息顯示，它是為了滿足現代軟件開發中對於高效率和高性能的需求而設計的。目前，該框架是開源的，可以免費使用。

/dev/agents是一個致力於構建下一代AI代理操作系統的平臺。它旨在通過新的用戶界面模式、重新構想的隱私模型和開發者平臺，使計算機能夠像人與人之間的幫助一樣，幫助人們在日常生活中使用軟件。這個平臺挑戰了現有的技術限制，致力於創造更加強大和消費者友好的應用體驗。

Stripe Agent Toolkit是一個集成到Stripe的插件，它允許開發者將Stripe的金融服務和工具集成到他們的代理工作流程中。這個工具包支持通過函數調用來創建和管理Stripe對象，例如動態創建Payment Links來接受資金，集成到支持工作流程中以幫助客戶，並構建測試數據。它與Vercel AI SDK、LangChain和CrewAI等LLM提供商兼容，並且支持Python和TypeScript。Stripe Agent Toolkit的主要優點包括提高支付和財務流程的自動化程度，以及通過代理技術擴展Stripe的功能。

AgentStack是一個用於快速創建AI代理項目的命令行工具。它基於Python 3.10+，支持多種流行的代理框架，如CrewAI、Autogen和LiteLLM，並集成了多種工具，以簡化開發過程。AgentStack的設計理念是簡化從零開始構建AI代理的過程，無需複雜的配置，即可快速啟動和運行代理項目。它還提供了一個交互式測試運行器、即時開發服務器以及生產環境的構建腳本。AgentStack是開源的，遵循MIT許可協議，適合希望快速進入AI代理開發的開發者。

SaltAI Language Toolkit 是一個集成了檢索增強生成（RAG）工具 Llama-Index、微軟的 AutoGen 和 LlaVA-Next 的項目，通過 ComfyUI 的可適應節點接口，增強了平臺的功能和用戶體驗。該項目於2024年5月9日增加了代理功能。

DB-GPT是一個開源的AI原生數據應用開發框架，利用AWEL(Agentic Workflow Expression Language)和代理(agent)技術，簡化了大型模型應用與數據的結合。它通過多模型管理、Text2SQL效果優化、RAG框架優化、多代理框架協作等技術能力，使企業和開發者能夠以更少的代碼構建定製化應用。DB-GPT在數據3.0時代，基於模型和數據庫，為構建企業級報告分析和業務洞察提供了基礎數據智能技術。

coze-discord-proxy是一個代理discord機器人的插件,它可以通過API接口調用被coze託管的discord機器人,實現與chatGPT等AI對話。該插件支持流式對話返回、對話文生圖和圖生文功能,還支持創建頻道/子頻道/線程、指定對話頻道實現隔離,併兼容openai的對話接口、GPT識圖接口等,非常適合集成到NextChat、OneChat等面板中,提供強大的AI聊天能力。

Gemini-OpenAI-Proxy是一個代理軟件。它旨在將OpenAI API協議調用轉換為Google Gemini Pro協議,以便使用OpenAI協議的軟件可以在不改變感知的情況下使用Gemini Pro模型。如果您有興趣使用Google Gemini但不想修改軟件,Gemini-OpenAI-Proxy是一個很好的選擇。它允許您輕鬆地集成Google Gemini的強大功能,而無需進行任何複雜的開發工作。

CrewAI是一個面向開發者的開源庫,可以幫助你打造和協調AI代理團隊,用以解決複雜任務。它基於LangChain構建,可以無縫集成各類AI工具來賦能你的代理,讓它們完成特定的工作目標。你可以像搭積木一樣組合不同的代理、任務和工具,打造出適合自己需求的AI代理系統。

Agent M是一個強大的大型語言模型或ChatGPT驅動的主代理開發框架,可讓您創建多個基於LLM的代理。Agent Mbetween多個執行各種任務的代理之間進行編排,例如基於自然語言的API調用,連接到您的數據並幫助自動化複雜的對話。

LangChain是一個幫助開發人員構建應用程序的庫，通過組合性將大型語言模型（LLMs）與其他計算或知識源結合起來。它提供了各種應用場景的端到端示例，包括問題回答、聊天機器人和代理等。LangChain還提供了對LLMs的通用接口、鏈式調用、數據增強生成、記憶和評估等功能。定價信息請訪問官方網站。