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Unstract
簡介 :
Unstract是一個無代碼的LLM（大型語言模型）平臺，它允許用戶通過簡單的無代碼方法啟動APIs和ETL管道來處理非結構化文檔。它支持從多種雲文件/對象存儲系統中讀取複雜文檔，並將結構化數據寫入流行的數據倉庫和數據庫。Unstract利用大型語言模型的能力，超越了傳統的RPA（機器人流程自動化），實現了機器到機器的自動化。
需求人群 :
Unstract的目標受眾是希望自動化處理複雜文檔的企業和開發者。它適合那些需要將非結構化數據轉換為結構化數據以便於分析和存儲的用戶。Unstract通過簡化API和ETL管道的部署過程，使得沒有編程背景的用戶也能輕鬆實現自動化。
使用場景
企業使用Unstract自動化處理客戶反饋表單，提取關鍵信息並存儲到數據庫。
數據分析師使用Unstract從PDF報告中提取數據，進行市場分析。
開發團隊使用Unstract快速構建API，將非結構化日誌數據轉換為可用於機器學習的結構化格式。
產品特色
使用無代碼Prompt Studio添加文檔並進行提示工程來提取所需字段。
將Prompt Studio項目配置為API部署或配置ETL管道的輸入源和輸出目的地。
部署工作流作為非結構化數據APIs或非結構化數據ETL管道。
支持多種LLM提供商，如OpenAI、Google VertexAI、Azure OpenAI等。
支持多種向量數據庫和嵌入模型，如Qdrant、Weaviate、OpenAI等。
支持多種ETL源和目的地，如AWS S3、Minio、Snowflake、Amazon Redshift等。
提供詳細的文檔和快速入門指南，幫助用戶快速上手。
使用教程
訪問Unstract的GitHub頁面並克隆或下載項目。
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確保系統滿足運行要求，包括Linux或MacOS、Docker、Docker Compose、Git等。
運行`./run-platform.sh`腳本啟動Unstract平臺。
在瀏覽器中訪問http://frontend.unstract.localhost並使用默認用戶名和密碼登錄。
通過Quick Start Guide學習如何使用Prompt Studio和部署API。
根據需要配置ETL管道，連接數據源和目的地。
部署工作流並開始自動化處理非結構化文檔。
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Erbuilder
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