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Unstract
简介 :
Unstract是一个无代码的LLM（大型语言模型）平台，它允许用户通过简单的无代码方法启动APIs和ETL管道来处理非结构化文档。它支持从多种云文件/对象存储系统中读取复杂文档，并将结构化数据写入流行的数据仓库和数据库。Unstract利用大型语言模型的能力，超越了传统的RPA（机器人流程自动化），实现了机器到机器的自动化。
需求人群 :
Unstract的目标受众是希望自动化处理复杂文档的企业和开发者。它适合那些需要将非结构化数据转换为结构化数据以便于分析和存储的用户。Unstract通过简化API和ETL管道的部署过程，使得没有编程背景的用户也能轻松实现自动化。
使用场景
企业使用Unstract自动化处理客户反馈表单，提取关键信息并存储到数据库。
数据分析师使用Unstract从PDF报告中提取数据，进行市场分析。
开发团队使用Unstract快速构建API，将非结构化日志数据转换为可用于机器学习的结构化格式。
产品特色
使用无代码Prompt Studio添加文档并进行提示工程来提取所需字段。
将Prompt Studio项目配置为API部署或配置ETL管道的输入源和输出目的地。
部署工作流作为非结构化数据APIs或非结构化数据ETL管道。
支持多种LLM提供商，如OpenAI、Google VertexAI、Azure OpenAI等。
支持多种向量数据库和嵌入模型，如Qdrant、Weaviate、OpenAI等。
支持多种ETL源和目的地，如AWS S3、Minio、Snowflake、Amazon Redshift等。
提供详细的文档和快速入门指南，帮助用户快速上手。
使用教程
访问Unstract的GitHub页面并克隆或下载项目。
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确保系统满足运行要求，包括Linux或MacOS、Docker、Docker Compose、Git等。
运行`./run-platform.sh`脚本启动Unstract平台。
在浏览器中访问http://frontend.unstract.localhost并使用默认用户名和密码登录。
通过Quick Start Guide学习如何使用Prompt Studio和部署API。
根据需要配置ETL管道，连接数据源和目的地。
部署工作流并开始自动化处理非结构化文档。
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