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Scrapegraph Ai
簡介 :
ScrapeGraphAI是一個使用LLM（大型語言模型）和直接圖邏輯來為網站、文檔和XML文件創建抓取管道的Python網絡爬蟲庫。用戶只需指定想要提取的信息，庫就會自動完成這項工作。該庫的主要優點在於簡化了網絡數據抓取的過程，提高了數據提取的效率和準確性。它適用於數據探索和研究目的，但不應被濫用。
需求人群 :
["數據科學家：快速從網頁中提取所需數據進行分析。","研究人員：用於收集特定主題的網絡信息以支持研究工作。","開發者：集成到應用程序中，實現自動化數據抓取功能。","教育工作者：作為教學工具，展示如何使用AI進行網絡數據提取。"]
使用場景
從技術博客中提取所有文章標題和描述。
收集特定行業的市場報告和分析數據。
自動化抓取新聞網站的最新新聞標題。
產品特色
使用SmartScraper類通過提示提取網站信息
支持Ollama模型進行信息提取
支持Docker容器化部署
支持OpenAI模型進行信息提取
支持Gemini模型進行信息提取
提供直接圖實現，使用常見的網絡抓取管道節點
輸出為包含提取信息的字典格式
使用教程
步驟1：安裝Scrapegraph-ai庫。
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步驟2：設置所需的模型和配置，如Ollama或OpenAI模型。
步驟3：創建SmartScraperGraph實例，提供要提取信息的提示和網頁源。
步驟4：調用run()方法執行信息提取。
步驟5：打印或處理提取結果，通常為字典格式。
步驟6：根據需要對提取的信息進行進一步的分析或處理。
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