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Scrapegraph Ai
简介 :
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
需求人群 :
["数据科学家：快速从网页中提取所需数据进行分析。","研究人员：用于收集特定主题的网络信息以支持研究工作。","开发者：集成到应用程序中，实现自动化数据抓取功能。","教育工作者：作为教学工具，展示如何使用AI进行网络数据提取。"]
使用场景
从技术博客中提取所有文章标题和描述。
收集特定行业的市场报告和分析数据。
自动化抓取新闻网站的最新新闻标题。
产品特色
使用SmartScraper类通过提示提取网站信息
支持Ollama模型进行信息提取
支持Docker容器化部署
支持OpenAI模型进行信息提取
支持Gemini模型进行信息提取
提供直接图实现，使用常见的网络抓取管道节点
输出为包含提取信息的字典格式
使用教程
步骤1：安装Scrapegraph-ai库。
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步骤2：设置所需的模型和配置，如Ollama或OpenAI模型。
步骤3：创建SmartScraperGraph实例，提供要提取信息的提示和网页源。
步骤4：调用run()方法执行信息提取。
步骤5：打印或处理提取结果，通常为字典格式。
步骤6：根据需要对提取的信息进行进一步的分析或处理。
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