Video Mamba Suite
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Video Mamba Suite
簡介 :
Video Mamba Suite 是一個用於視頻理解的新型狀態空間模型套件,旨在探索和評估Mamba在視頻建模中的潛力。該套件包含14個模型/模塊,覆蓋12個視頻理解任務,展示了在視頻和視頻-語言任務中的高效性能和優越性。
需求人群 :
["計算機視覺研究人員:提供新的視頻理解模型,促進研究進展。","視頻分析開發者:集成高效的視頻分析工具,提升產品性能。","AI企業:利用先進的視頻建模技術,開發創新的AI應用。"]
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 69.0K
使用場景
使用Mamba進行Temporal Action Localization以提高動作識別的準確性。
集成Video Temporal Grounding模型以增強視頻內容的交互式分析。
利用Video Mamba Suite進行Long-form Video Question-Answer任務,提升視頻問答系統的智能度。
產品特色
視頻時間建模:用於時間動作定位、時間動作分割、視頻密集字幕生成等任務。
跨模態交互:實現視頻時間定位和高亮檢測等交互式任務。
視頻時間適配器:支持零樣本/微調多實例檢索和微調動作識別。
空間-時間建模:提供零樣本/微調多實例檢索和微調動作識別功能。
模型動物園:包含多種預訓練模型,如TimeSformer-B、CLIP-400M、Ego4D-4M等。
使用教程
步驟1:克隆Video Mamba Suite的代碼庫到本地。
步驟2:創建並激活Python 3.9環境。
步驟3:安裝PyTorch及相關依賴庫。
步驟4:根據requirements.txt安裝其他必要的Python庫。
步驟5:進入causal-conv1d和mamba目錄,分別運行setup.py進行開發環境設置。
步驟6:根據具體任務的文件夾中的安裝指南進行操作。
步驟7:運行相關腳本或命令,開始使用Video Mamba Suite進行視頻理解任務。
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