Video Mamba Suite
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Video Mamba Suite
简介 :
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
需求人群 :
["计算机视觉研究人员:提供新的视频理解模型,促进研究进展。","视频分析开发者:集成高效的视频分析工具,提升产品性能。","AI企业:利用先进的视频建模技术,开发创新的AI应用。"]
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 70.9K
使用场景
使用Mamba进行Temporal Action Localization以提高动作识别的准确性。
集成Video Temporal Grounding模型以增强视频内容的交互式分析。
利用Video Mamba Suite进行Long-form Video Question-Answer任务,提升视频问答系统的智能度。
产品特色
视频时间建模:用于时间动作定位、时间动作分割、视频密集字幕生成等任务。
跨模态交互:实现视频时间定位和高亮检测等交互式任务。
视频时间适配器:支持零样本/微调多实例检索和微调动作识别。
空间-时间建模:提供零样本/微调多实例检索和微调动作识别功能。
模型动物园:包含多种预训练模型,如TimeSformer-B、CLIP-400M、Ego4D-4M等。
使用教程
步骤1:克隆Video Mamba Suite的代码库到本地。
步骤2:创建并激活Python 3.9环境。
步骤3:安装PyTorch及相关依赖库。
步骤4:根据requirements.txt安装其他必要的Python库。
步骤5:进入causal-conv1d和mamba目录,分别运行setup.py进行开发环境设置。
步骤6:根据具体任务的文件夹中的安装指南进行操作。
步骤7:运行相关脚本或命令,开始使用Video Mamba Suite进行视频理解任务。
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