PortraitGen
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Portraitgen
簡介 :
PortraitGen是一個基於多模態生成先驗的2D肖像視頻編輯工具,能夠將2D肖像視頻提升到4D高斯場,實現多模態肖像編輯。該技術通過追蹤SMPL-X係數和使用神經高斯紋理機制,可以快速生成3D肖像並進行編輯。它還提出了一種迭代數據集更新策略和多模態人臉感知編輯模塊,以提高表情質量和保持個性化面部結構。
需求人群 :
目標受眾為視頻編輯師、動畫製作者、遊戲開發者等需要對肖像視頻進行編輯和創作的專業人士。PortraitGen提供了一種快速、高效且多模態的編輯方式,特別適合需要在較短時間內完成高質量肖像視頻編輯的用戶。
總訪問量: 2.7K
佔比最多地區: US(59.24%)
本站瀏覽量 : 100.5K
使用場景
視頻編輯師使用PortraitGen快速生成個性化肖像視頻。
遊戲開發者利用PortraitGen為遊戲角色創建多樣化的表情和動作。
動畫製作者使用PortraitGen進行角色設計和動畫製作。
產品特色
多模態肖像編輯:使用InstructPix2Pix作為2D編輯模型,實現文本驅動和圖像驅動編輯。
風格遷移:利用神經風格遷移算法將參考圖像的風格轉移到數據集幀上。
虛擬試穿:使用AnyDoor技術改變主體的服裝。
重光照:使用IC-Light技術根據文本描述調整視頻幀的光照條件。
表情相似性引導:通過EMOCA的潛在表情空間優化,保持表情自然一致。
人臉感知肖像編輯:增強對面部結構的感知,通過兩次編輯提高編輯的魯棒性。
迭代數據集更新策略:通過迭代更新數據集,提高編輯效果。
使用教程
1. 訪問PortraitGen網站。
2. 選擇編輯模式:文本驅動編輯、圖像驅動編輯或重光照。
3. 上傳需要編輯的2D肖像視頻。
4. 輸入文本指令或選擇參考圖像,根據需要進行風格遷移或虛擬試穿。
5. 調整光照條件,如果需要的話。
6. 進行人臉感知肖像編輯,確保面部結構的準確性。
7. 通過迭代數據集更新策略優化編輯效果。
8. 預覽編輯後的3D肖像視頻。
9. 導出編輯完成的視頻。
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