Personalized Restoration via Dual-Pivot Tuning
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Personalized Restoration Via Dual Pivot Tuning
簡介 :
本文提出了一種簡單有效的個性化圖像復原方法,名為雙樞紐調諧。該方法包含兩個步驟:1) 通過微調條件性生成模型來利用編碼器中的條件信息進行個性化;2) 固定生成模型,調節編碼器的參數以適應強化的個性化先驗。這可以生成保留個性化面部特徵以及圖像退化屬性的自然圖像。實驗證明,與非個性化方法相比,該方法可以生成更高保真度的面部圖像。
需求人群 :
適用於需要保留特定人臉特徵的圖像復原任務
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使用場景
針對某位明星的幾張參考照片,個性化擴散模型進行人像圖像復原
使用不同個性化模型實現人臉互換效果
結合文字提示實現個性化模型的文本導向編輯
產品特色
利用參考圖像個性化擴散先驗
在去噪框架中保留面部身份信息
保留退化圖像的視覺屬性
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