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Personalized Restoration Via Dual Pivot Tuning
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AI图像生成
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#个性化
#图像复原
#人脸
#扩散模型
普通产品
开源
简介 :
本文提出了一种简单有效的个性化图像复原方法,名为双枢纽调谐。该方法包含两个步骤:1) 通过微调条件性生成模型来利用编码器中的条件信息进行个性化;2) 固定生成模型,调节编码器的参数以适应强化的个性化先验。这可以生成保留个性化面部特征以及图像退化属性的自然图像。实验证明,与非个性化方法相比,该方法可以生成更高保真度的面部图像。
需求人群 :
适用于需要保留特定人脸特征的图像复原任务
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使用场景
针对某位明星的几张参考照片,个性化扩散模型进行人像图像复原
使用不同个性化模型实现人脸互换效果
结合文字提示实现个性化模型的文本导向编辑
产品特色
利用参考图像个性化扩散先验
在去噪框架中保留面部身份信息
保留退化图像的视觉属性
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