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EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ
EXAONE 3.5 7.8B Instruct AWQ
EXAONE 3.5は、LG AI Researchが開発した一連のインストラクションチューニング済みのバイリンガル(英語と韓国語)生成モデルであり、パラメータ数は2.4Bから32Bです。これらのモデルは最大32Kトークンのロングコンテキスト処理に対応し、現実世界のユースケースとロングコンテキスト理解において最先端の性能を発揮します。また、最近リリースされた同規模のモデルと比較して、一般的な領域においても競争力を維持しています。EXAONE 3.5モデルには、1)小型またはリソースの限られたデバイスへの展開に最適化された2.4Bモデル、2)前世代モデルと同等のサイズながら性能が向上した7.8Bモデル、3)強力な性能を提供する32Bモデルが含まれています。
AIモデル
45.5K
EXAONE-3.5-2.4B-Instruct
EXAONE 3.5 2.4B Instruct
EXAONE-3.5-2.4B-Instructは、LG AI Researchが開発した一連のバイリンガル(英語と韓国語)命令微調整済み生成モデルで、パラメータ数は2.4Bから32Bです。これらのモデルは最大32Kトークンの長いコンテキスト処理をサポートし、現実世界のユースケースと長いコンテキストの理解において最先端の性能を示すと同時に、最近発表された同規模のモデルと比較して一般的な分野においても競争力を維持しています。このモデルは、自動翻訳、テキスト要約、対話システムなど、長文処理と多言語対応が必要なシナリオに特に適しています。
翻訳
45.3K
InternVL2_5-4B
Internvl2 5 4B
InternVL2_5-4Bは、高度なマルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)です。InternVL 2.0をベースにコアモデルアーキテクチャを維持しつつ、トレーニングとテスト戦略、データ品質を大幅に強化しました。本モデルは、画像、テキスト間変換タスクにおいて優れた性能を発揮し、特にマルチモーダル推論、数学問題解決、OCR、グラフおよび文書理解において顕著な成果を上げています。オープンソースモデルとして、研究者や開発者が視覚と言語に基づくインテリジェントアプリケーションの探求と構築に役立つ強力なツールを提供します。
AIモデル
46.6K
InternVL2_5-8B
Internvl2 5 8B
InternVL2_5-8Bは、OpenGVLabが開発したマルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)です。InternVL 2.0をベースに、トレーニングおよびテスト戦略の顕著な強化とデータ品質の向上を実現しました。本モデルは『ViT-MLP-LLM』アーキテクチャを採用し、新たに増分学習されたInternViTと、InternLM 2.5やQwen 2.5などの複数の事前学習済み言語モデルを統合し、ランダム初期化されたMLPプロジェクターを使用しています。InternVL 2.5シリーズモデルは、画像?動画理解、多言語理解など、マルチモーダルタスクにおいて卓越した性能を発揮します。
AIモデル
53.3K
RMBG-2.0
RMBG 2.0
RMBG-2.0は、BRIA AIが開発した背景除去モデルであり、画像の前景と背景を効果的に分離することを目的としています。汎用ストック画像、eコマース、ゲーム、広告コンテンツを含む厳選されたデータセットでトレーニングされており、ビジネスユースケースに適しており、大規模な企業コンテンツ制作を推進できます。その精度、効率性、多機能性は、主要なオープンソースモデルと比較しても遜色ありません。RMBG-2.0は、非商業目的で使用するためのソースコードとして利用可能なモデルです。
背景除去
67.1K
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Jules AI
Jules AI
Jules は、自動で煩雑なコーディングタスクを処理し、あなたに核心的なコーディングに時間をかけることを可能にする異步コーディングエージェントです。その主な強みは GitHub との統合で、Pull Request(PR) を自動化し、テストを実行し、クラウド仮想マシン上でコードを検証することで、開発効率を大幅に向上させています。Jules はさまざまな開発者に適しており、特に忙しいチームには効果的にプロジェクトとコードの品質を管理する支援を行います。
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NoCode
Nocode
NoCode はプログラミング経験を必要としないプラットフォームで、ユーザーが自然言語でアイデアを表現し、迅速にアプリケーションを生成することが可能です。これにより、開発の障壁を下げ、より多くの人が自身のアイデアを実現できるようになります。このプラットフォームはリアルタイムプレビュー機能とワンクリックデプロイ機能を提供しており、技術的な知識がないユーザーにも非常に使いやすい設計となっています。
開発プラットフォーム
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ListenHub
Listenhub
ListenHub は軽量級の AI ポッドキャストジェネレーターであり、中国語と英語に対応しています。最先端の AI 技術を使用し、ユーザーが興味を持つポッドキャストコンテンツを迅速に生成できます。その主な利点には、自然な会話と超高品質な音声効果が含まれており、いつでもどこでも高品質な聴覚体験を楽しむことができます。ListenHub はコンテンツ生成速度を改善するだけでなく、モバイルデバイスにも対応しており、さまざまな場面で使いやすいです。情報取得の高効率なツールとして位置づけられており、幅広いリスナーのニーズに応えています。
AI
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腾讯混元画像 2.0
腾讯混元画像 2.0 は腾讯が最新に発表したAI画像生成モデルで、生成スピードと画質が大幅に向上しました。超高圧縮倍率のエンコード?デコーダーと新しい拡散アーキテクチャを採用しており、画像生成速度はミリ秒級まで到達し、従来の時間のかかる生成を回避することが可能です。また、強化学習アルゴリズムと人間の美的知識の統合により、画像のリアリズムと詳細表現力を向上させ、デザイナー、クリエーターなどの専門ユーザーに適しています。
画像生成
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OpenMemory MCP
Openmemory MCP
OpenMemoryはオープンソースの個人向けメモリレイヤーで、大規模言語モデル(LLM)に私密でポータブルなメモリ管理を提供します。ユーザーはデータに対する完全な制御権を持ち、AIアプリケーションを作成する際も安全性を保つことができます。このプロジェクトはDocker、Python、Node.jsをサポートしており、開発者が個別化されたAI体験を行うのに適しています。また、個人情報を漏らすことなくAIを利用したいユーザーにお勧めします。
オープンソース
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Fastvlm
FastVLM は、視覚言語モデル向けに設計された効果的な視覚符号化モデルです。イノベーティブな FastViTHD ミックスドビジュアル符号化エンジンを使用することで、高解像度画像の符号化時間と出力されるトークンの数を削減し、モデルのスループットと精度を向上させました。FastVLM の主な位置付けは、開発者が強力な視覚言語処理機能を得られるように支援し、特に迅速なレスポンスが必要なモバイルデバイス上で優れたパフォーマンスを発揮します。
画像処理
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ピカ
ピカは、ユーザーが自身の創造的なアイデアをアップロードすると、AIがそれに基づいた動画を自動生成する動画制作プラットフォームです。主な機能は、多様なアイデアからの動画生成、プロフェッショナルな動画効果、シンプルで使いやすい操作性です。無料トライアル方式を採用しており、クリエイターや動画愛好家をターゲットとしています。
映像制作
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AIモデル
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