# GPU

Fluxは、バイトダンスが開発した高性能通信オーバーラップライブラリで、GPU上のテンソルとエキスパート並列化のために設計されています。効率的なカーネルとPyTorchとの互換性により、さまざまな並列化戦略をサポートし、大規模モデルの訓練と推論に適しています。Fluxの主な利点には、高性能、容易な統合、およびさまざまなNVIDIA GPUアーキテクチャのサポートが含まれます。大規模分散型訓練、特にMixture-of-Experts（MoE）モデルにおいて優れたパフォーマンスを発揮し、計算効率を大幅に向上させることができます。

FlashInferは、大規模言語モデル（LLM）サービス向けに設計された高性能GPUカーネルライブラリです。効率的な疎/密なアテンションメカニズム、負荷分散スケジューリング、メモリ効率の最適化などの機能を提供することで、LLMの推論とデプロイにおけるパフォーマンスを大幅に向上させます。FlashInferはPyTorch、TVM、C++ APIをサポートし、既存のプロジェクトに容易に統合できます。主な利点としては、効率的なカーネル実装、柔軟なカスタマイズ機能、幅広い互換性などが挙げられます。FlashInferは、増加の一途を辿るLLMアプリケーションのニーズに応え、より効率的で信頼性の高い推論サポートを提供するために開発されました。

kelindar/searchは、llama.cppをベースとした、埋め込み型ベクトル検索と意味的埋め込み機能を提供するGo言語ライブラリです。小規模から中規模のプロジェクトに最適で、強力な意味検索機能をシンプルかつ効率的に実現できます。GGUF形式のBERTモデルに対応し、複雑な埋め込み技術を活用しながら、従来の検索システムの複雑さを回避できます。GPUアクセラレーション機能も備え、対応ハードウェア上での高速計算が可能です。データセットが10万件未満であれば、本ライブラリをGoアプリケーションに容易に統合して、意味検索機能を実装できます。

UALink?は、アクセラレータ間の通信技術仕様を開発することを目的とした、オープンな業界標準化団体です。直接的なロード、ストア、アトミック操作を実現します。この技術は、数百ものアクセラレータに低遅延?高帯域幅のネットワークを提供し、シンプルなロードおよびストアのセマンティクスとソフトウェアの一貫性を達成することに重点を置いています。UALink 1.0仕様は、様々なアクセラレータおよびスイッチの開発と導入における創設メンバーの経験を活用します。このコンソーシアムには、クラウドサービスプロバイダー、システムOEM、アクセラレータ開発者、スイッチ開発者、IPプロバイダーなど、幅広い業界の専門家が参加しています。現在、データセンターAI接続のための追加ユースモデルを開発中です。

パイオ算力クラウドは、高コストパフォーマンスのGPUインフラとシームレスに統合された最先端のAI推論技術を提供する、ワンストップのAIGCクラウドサービスプラットフォームです。様々なビジネスフェーズにおけるAIニーズを網羅し、ビジネスの成長を加速させます。パイオ算力クラウドの主な利点としては、高性能なクラウドサービス製品、GPUインフラの管理?運用不要、自動スケール、グローバル対応のGPUコンテナインスタンス、7×24時間のカスタマーサポートなどが挙げられます。製品背景情報から、パイオ算力クラウドはAIアプリケーション開発者に強力な算力サポートを提供し、開発コストの削減と開発効率の向上を目指していることが分かります。

NVIDIA DLIティーチングキットは、NVIDIAディープラーニング研究所（DLI）が提供する教育リソースです。大学教員がGPU技術を授業に取り入れるための支援を目的としています。主要大学の教員と共同開発されたこれらのキットは、包括的なカリキュラム設計と使いやすいリソースを提供し、教育者は学術理論と現実世界の応用を結びつけ、次世代のイノベーターに必要な計算スキルを育成できます。多くのティーチングキットは、Canvas LMSコースとしても提供されています。

LLM GPU ヘルパーは、AI分野に特化したオンラインプラットフォームで、GPUメモリ計算、モデル推奨、大規模言語モデル（LLM）知識ベースへのアクセスなどを提供しています。カスタマイズされたアドバイスと専門家の知識により、企業のAIアプリケーション開発を加速させ、3500名を超えるユーザーから5.0の高評価を得ています。主なメリットは、高精度なGPUメモリ計算器、パーソナライズされたモデル推奨、包括的な知識ベースへのアクセス、中小企業やスタートアップ企業への特別なサポートです。

GPUDeployは、機械学習や人工知能タスク向けに設計された、低コストでオンデマンドのGPUリソースを提供するウェブサイトです。ユーザーは、複雑な計算タスクに対応できるよう、事前に設定されたGPUインスタンスをすぐに起動できます。この製品の主な利点には、低コスト、即時利用性、および事前設定の利便性があり、機械学習モデルやアルゴリズムの迅速な導入が必要な企業や個人に最適です。

vLLMは、大規模言語モデル（LLM）の推論とサービス提供のための、高速で使いやすく、効率的なライブラリです。最新のサービススループット技術、効率的なメモリ管理、連続バッチ処理リクエスト、CUDA/HIPグラフによる高速モデル実行、量子化技術、最適化されたCUDAカーネルなどを用いることで、高性能な推論サービスを提供します。vLLMは、人気のHugging Faceモデルとのシームレスな統合をサポートし、並列サンプリング、ビームサーチなど、様々なデコードアルゴリズムに対応しています。テンソル並列性をサポートし、分散推論に適しており、ストリーミング出力に対応し、OpenAI APIサーバーとの互換性があります。さらに、NVIDIAとAMDのGPU、実験的なプレフィックスキャッシュとマルチLoRAのサポートにも対応しています。

Ollamaは、Windows上で様々な大規模AIモデルをローカルで実行できるオープンソースプロジェクトです。GPUアクセラレーションに対応し、OpenAIモデルとの互換レイヤーを内蔵しており、常時利用可能なAPIを提供します。ユーザーはOllamaの充実したモデルライブラリにシームレスにアクセスし、画像や音声によるインタラクションが可能です。Ollamaは、設定不要で強力なAI機能を利用でき、開発者やクリエイターがWindows上でAIアプリケーションを構築するのを支援します。

Saturn Cloudは、データサイエンスと機械学習における複雑なインフラストラクチャ管理とスケーリングの問題を解決するクラウドプラットフォームです。RとPythonを用いたデータサイエンス環境を提供し、GPU、Daskクラスタなどの機能をサポートしています。データサイエンティスト、データサイエンスリーダー、ソフトウェアエンジニアが開発、展開、データ処理のプロセスを簡素化できます。様々なニーズに対応するため、異なる機能と価格プランを提供しています。

Colaboratory（略称：Colab）は、Google Researchチームが提供するオンラインプログラミングプラットフォームです。ユーザーはブラウザ上でPythonコードを作成および実行し、Google Cloudの無料GPU/TPUリソースを利用して実行速度を向上させることができます。Colabはコードエディタ、インタラクティブ実行、視覚化結果表示などの機能を提供しており、テキスト、数式、画像を挿入できます。データ分析や機械学習作業に最適なツールです。主な利点としては、設定不要、GPU無料利用、容易な共有などが挙げられます。Pythonコードを作成する学生、データサイエンティスト、AI研究者などに最適です。

矩池クラウドは、人工知能分野に特化したGPUクラウドサービスプロバイダーです。安定した人工知能クラウドサーバー、高速オンラインストレージなどを提供し、パブリッククラウド、プライベートクラウドなどの専門的な人工知能ソリューションに対応しています。クラウドサービスの利用障壁を低減し、研究教育の効率向上を支援します。

NMKD Stable Diffusion GUIは、お手持ちのハードウェア上でStable Diffusionをローカルに実行できる便利なインターフェースツールです。これは、テキストから画像を生成するための機械学習ツールキットです。完全に検閲やフィルタリングがなく、生成されたコンテンツについては責任を負いません。データの共有/収集は一切行いません。このツールは積極的に開発中であり、小さな問題が発生する可能性があります。 主な機能： - 依存関係が含まれており、複雑なインストールは不要です - テキストから画像、画像から画像（画像＋テキストプロンプト）をサポート - 指示ベースの画像編集（InstructPix2Pix）をサポート - プロンプト機能：注目/強調、ネガティブプロンプト - カスタムStable DiffusionモデルとカスタムVAEモデルをサポート - 複数のプロンプトを同時に実行 - 組み込みの画像ビューアで、生成された画像の情報が表示されます - 組み込みの超解像度（RealESRGAN）と顔修復（CodeFormerまたはGFPGAN） - プロンプトキューとプロンプト履歴 - ゲームテクスチャなど、シームレス（タイル状）な画像を作成するためのオプション - カスタム概念（テキストインバージョン）の読み込みをサポート - LoRA概念/キャラクター/スタイルの読み込みをサポート - さまざまなユーザーエクスペリエンス機能 - GPUに依存しますが高速です（RTX 4090の場合、画像1枚あたり<1秒、RTX 3090の場合、画像1枚あたり<2秒） - 悪意のあるソフトウェアが含まれていないか、ダウンロードされたモデルをスキャンする組み込みのセキュリティ対策 - 組み込みのアップデートツール システム要件：GitHubガイドをご覧ください 開発を支援したい場合は、Patreonをご覧ください。最新のビデオインターフレームツールFlowframesも入手できます。 https://www.patreon.com/platform/iframe?widget=become-patron-button&redirectURI=https%3A%2F%2Fitch.io%2Fgame%2Fedit%2F755540%23published&creatorID=19695417 ヘルプが必要な場合や問題が発生した場合は、Discordにご参加ください。 https://discord.com/widget?id=777892450232434688&theme=dark 直接DMまたは@しないでください。ヘルプが必要な場合は、stable-diffusion-guiチャンネルをご利用ください。

RunDiffusionは、高性能GPU上で動作する完全マネージド型のAutomatic1111クラウド製品です。コードの記述、ソフトウェアのインストール、エラー処理は一切不要です。安定したDiffusionバージョン、プライベートワークスペース、統合ファイルブラウザ、スマートタイマーなどの機能を備えています。AI生成アートの作成に最適です。