# 多タスク学習

GR-2
GR 2
GR-2は、多様で汎用性の高いロボット操作のために設計された、高度な汎用ロボットエージェントです。世界における動きの捉え方を習得するために、まず膨大なインターネット上の動画で事前学習が行われます。この大規模な事前学習には、3800万本の動画クリップと500億を超えるラベルが含まれており、GR-2は後続の戦略学習において、幅広いロボットタスクと環境に汎化することができます。その後、ロボット軌跡を用いて、動画生成と動作予測に関して微調整が行われます。100以上のタスクにおいて平均97.7%の成功率を達成する、印象的な多タスク学習能力を示しています。さらに、新しい、これまで見たことのないシーン(新しい背景、環境、オブジェクト、タスクを含む)においても優れた性能を発揮します。注目すべきは、GR-2はモデルサイズの増加に伴って効率的に拡張され、その持続的な成長と応用の可能性を示している点です。
AIモデル
45.5K
高品質新製品
Pile-T5
Pile T5
Pile-T5は、EleutherAIによって開発された自然言語処理モデルです。元のT5モデルをベースに、PileデータセットとLLAMAトークナイザーを用いて訓練されており、コードタスクに対する理解能力が向上しています。2兆トークンを用いた訓練は、元のT5モデルの2倍の規模です。Pile-T5は、多くの下流タスク、特にコード関連タスクにおいて優れた性能を発揮します。さらに、EleutherAIは中間チェックポイントも公開しており、研究者はモデルの経時的な変化を調査することができます。
モデルトレーニングとデプロイ
56.0K
InternLM2
Internlm2
「書生?浦語2.0」InternLM2は、中国語と英語に対応した大規模な多言語事前学習済み言語モデルです。言語理解、自然言語生成、マルチモーダル推論、コード理解など、強力な機能を備えています。Transformerアーキテクチャを採用し、大量のデータで事前学習を行うことで、長文理解、対話、数学演算など、複数の分野で業界トップレベルの性能を実現しています。本シリーズのモデルは様々な規模が用意されており、ユーザーはニーズに合ったモデルを選択して、下流タスクのファインチューニングやチャットボット構築などのアプリケーション開発に利用できます。
AIモデル
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おすすめAI製品
海外精選
Jules AI
Jules AI
Jules は、自動で煩雑なコーディングタスクを処理し、あなたに核心的なコーディングに時間をかけることを可能にする異步コーディングエージェントです。その主な強みは GitHub との統合で、Pull Request(PR) を自動化し、テストを実行し、クラウド仮想マシン上でコードを検証することで、開発効率を大幅に向上させています。Jules はさまざまな開発者に適しており、特に忙しいチームには効果的にプロジェクトとコードの品質を管理する支援を行います。
開発プログラミング
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NoCode
Nocode
NoCode はプログラミング経験を必要としないプラットフォームで、ユーザーが自然言語でアイデアを表現し、迅速にアプリケーションを生成することが可能です。これにより、開発の障壁を下げ、より多くの人が自身のアイデアを実現できるようになります。このプラットフォームはリアルタイムプレビュー機能とワンクリックデプロイ機能を提供しており、技術的な知識がないユーザーにも非常に使いやすい設計となっています。
開発プラットフォーム
40.0K
ListenHub
Listenhub
ListenHub は軽量級の AI ポッドキャストジェネレーターであり、中国語と英語に対応しています。最先端の AI 技術を使用し、ユーザーが興味を持つポッドキャストコンテンツを迅速に生成できます。その主な利点には、自然な会話と超高品質な音声効果が含まれており、いつでもどこでも高品質な聴覚体験を楽しむことができます。ListenHub はコンテンツ生成速度を改善するだけでなく、モバイルデバイスにも対応しており、さまざまな場面で使いやすいです。情報取得の高効率なツールとして位置づけられており、幅広いリスナーのニーズに応えています。
AI
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中国語精選
腾讯混元画像 2.0
腾讯混元画像 2.0
腾讯混元画像 2.0 は腾讯が最新に発表したAI画像生成モデルで、生成スピードと画質が大幅に向上しました。超高圧縮倍率のエンコード?デコーダーと新しい拡散アーキテクチャを採用しており、画像生成速度はミリ秒級まで到達し、従来の時間のかかる生成を回避することが可能です。また、強化学習アルゴリズムと人間の美的知識の統合により、画像のリアリズムと詳細表現力を向上させ、デザイナー、クリエーターなどの専門ユーザーに適しています。
画像生成
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OpenMemory MCP
Openmemory MCP
OpenMemoryはオープンソースの個人向けメモリレイヤーで、大規模言語モデル(LLM)に私密でポータブルなメモリ管理を提供します。ユーザーはデータに対する完全な制御権を持ち、AIアプリケーションを作成する際も安全性を保つことができます。このプロジェクトはDocker、Python、Node.jsをサポートしており、開発者が個別化されたAI体験を行うのに適しています。また、個人情報を漏らすことなくAIを利用したいユーザーにお勧めします。
オープンソース
40.3K
FastVLM
Fastvlm
FastVLM は、視覚言語モデル向けに設計された効果的な視覚符号化モデルです。イノベーティブな FastViTHD ミックスドビジュアル符号化エンジンを使用することで、高解像度画像の符号化時間と出力されるトークンの数を削減し、モデルのスループットと精度を向上させました。FastVLM の主な位置付けは、開発者が強力な視覚言語処理機能を得られるように支援し、特に迅速なレスポンスが必要なモバイルデバイス上で優れたパフォーマンスを発揮します。
画像処理
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海外精選
ピカ
ピカ
ピカは、ユーザーが自身の創造的なアイデアをアップロードすると、AIがそれに基づいた動画を自動生成する動画制作プラットフォームです。主な機能は、多様なアイデアからの動画生成、プロフェッショナルな動画効果、シンプルで使いやすい操作性です。無料トライアル方式を採用しており、クリエイターや動画愛好家をターゲットとしています。
映像制作
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中国語精選
LiblibAI
Liblibai
LiblibAIは、中国をリードするAI創作プラットフォームです。強力なAI創作能力を提供し、クリエイターの創造性を支援します。プラットフォームは膨大な数の無料AI創作モデルを提供しており、ユーザーは検索してモデルを使用し、画像、テキスト、音声などの創作を行うことができます。また、ユーザーによる独自のAIモデルのトレーニングもサポートしています。幅広いクリエイターユーザーを対象としたプラットフォームとして、創作の機会を平等に提供し、クリエイティブ産業に貢献することで、誰もが創作の喜びを享受できるようにすることを目指しています。
AIモデル
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