# エンタープライズアプリケーション

AI21-Jamba-Large-1.6は、AI21 Labsが開発した混合SSM-Transformerアーキテクチャの基礎モデルであり、長文処理と効率的な推論のために設計されています。このモデルは、長文処理、推論速度、品質において優れたパフォーマンスを発揮し、複数の言語をサポートし、強力な指示追従能力を備えています。金融分析、コンテンツ生成など、大量のテキストデータを処理する必要があるエンタープライズアプリケーションに適しています。このモデルはJamba Open Model Licenseのライセンスで提供され、ライセンス条項に従って研究および商用利用が許可されています。

Mercury Coder は、Inception Labs が発表した初の商用レベルの拡散大規模言語モデル（dLLM）で、コード生成向けに最適化されています。このモデルは拡散モデル技術を採用し、「粗から細」への生成方法により、生成速度と品質を大幅に向上させます。従来の自己回帰言語モデルよりも 5～10 倍高速で、NVIDIA H100 ハードウェア上で毎秒 1000 個を超えるトークンの生成速度を実現しながら、高品質のコード生成能力を維持します。この技術の背景には、自己回帰言語モデルが生成速度と推論コストにおいて抱えるボトルネックがあり、Mercury Coder はアルゴリズムの最適化によってこの制限を突破し、企業向けアプリケーションにより効率的で低コストなソリューションを提供します。

Base Chat は、強力な Ragie RAG エンジンをベースに構築されたエンタープライズレベルのナレッジベースチャットツールです。企業のナレッジベース内のデータを統合し、Google Drive、Notion、Jira などの複数のソースからの情報取得をサポートしています。AI 技術により、迅速かつ正確な知識検索を実現し、企業チームの業務効率向上に貢献します。マルチテナント対応、セキュアでカスタマイズ可能な特性により、エンタープライズレベルのアプリケーションに最適です。Base Chat はホワイトグローブサービスによる導入支援を提供し、チームが迅速に使い始め、機能を最大限に活用できるようにします。現在、アーリーアクセス段階にあり、デモ予約を通じて詳細情報を入手できます。

Vectaraは、企業が生成AIアプリケーションの迅速な展開と管理を支援することに重点を置いた、エンタープライズ向けのAIプラットフォームです。高度な検索強化生成（RAG）テクノロジーを提供することにより、AIアプリケーションの正確性と安全性を確保します。本プラットフォームは多言語データ処理に対応し、高いパフォーマンスと拡張性を備えており、金融、教育、法律など複数の垂直業界に適しています。主な強みは、SOC 2、HIPAA、GDPRなどのコンプライアンス基準を満たす強力なデータセキュリティとプライバシー保護です。中上級レベルの企業市場をターゲットとしており、具体的な価格は公開されていませんが、無料トライアルオプションを提供しています。

Mistral Sabaは、Mistral AIが発表した、中東および南アジア地域に特化した初のカスタマイズ言語モデルです。240億のパラメータを持ち、厳選されたデータセットでトレーニングされており、同等の規模の大規模モデルと比較して、より正確で関連性の高い、低コストなレスポンスを提供します。アラビア語と複数のインド起源言語をサポートし、特に南インド言語（タミル語など）に優れており、正確な言語理解と文化的背景を必要とする場面に適しています。Mistral SabaはAPI経由で使用することも、ローカルに展開することもでき、軽量で単一GPUシステムへの展開と高速なレスポンスを特徴とし、エンタープライズアプリケーションに最適です。

Supametas.AIは、非構造化データ処理に特化したプラットフォームです。企業がオーディオ、ビデオ、画像、テキストなど様々な形式のデータを、LLM RAGナレッジベースに適した構造化データに迅速に変換することを支援します。様々なデータ収集方法と強力な前処理機能を提供することで、データ処理プロセスを大幅に簡素化し、企業が業界データセットを構築するためのハードルを下げます。LLM RAGナレッジベースへのシームレスな統合により、企業はデータドリブンな事業展開をより効率的に行うことができます。Supametas.AIは、業界をリードするLLMデータ構造化処理開発プラットフォームを目指し、データプライバシーと柔軟性に関する企業のニーズに応えます。

Windsurf Wave 2は、Codeiumチームが開発者向けに提供するプログラミング支援ツールの第2波アップデートです。AI技術を用いて、インテリジェントなコード生成、コード最適化、問題解決などの機能を提供し、開発効率とコード品質の向上を目指します。様々なプログラミング言語と開発環境に対応しており、既存のIDEと統合してシームレスに開発フローに組み込むことができます。主な利点としては、高い効率性、インテリジェントな機能、強力なコンテキスト理解能力が挙げられます。Windsurf Wave 2はハイエンドな開発ツールとして位置付けられており、複雑なコードベースを扱う企業やプロの開発者向けです。現在、SaaSとハイブリッド展開の両方のオプションを提供しており、様々なユーザーのニーズに対応しています。

Trellisは、企業や専門チーム向けのPDFワークフロー自動化プラットフォームです。高度なAI技術を活用し、複雑なPDF文書、表、手書きの内容を迅速かつ正確に操作可能なデータに変換することにより、文書処理の効率性と正確性を大幅に向上させます。金融、医療、不動産などの業界の運用および会計チームを主な顧客とし、コンプライアンスの確保、自動化された請求処理、監査の実施、買掛金処理などのタスクを支援します。Trellisは、プライベートクラウドやシングルテナント展開など、柔軟な展開オプションを提供し、データの安全とプライバシーを確保します。さらに、リアルタイムデータ同期をサポートし、ユーザーは手動で更新することなく、常に最新の情報を取得できます。Trellisの価格戦略や具体的なターゲットはページに明記されていませんが、企業市場を対象としていることから、中高級市場向けに有料サービスを提供している可能性が高いです。

Command R7Bは、Cohere社が開発した高性能で拡張性のある大規模言語モデル（LLM）であり、エンタープライズアプリケーション向けに設計されています。小型のモデルサイズでありながら、最高レベルの速度、効率性、品質を提供し、一般的なGPU、エッジデバイス、さらにはCPU上でも展開可能であるため、AIアプリケーションの開発?導入コストを大幅に削減します。Command R7Bは、多言語対応、参照検証検索強化生成（RAG）、推論、ツール使用、エージェント動作において優れた性能を発揮し、速度、コストパフォーマンス、計算リソースの最適化が必要なエンタープライズユースケースに最適です。

Pixtral Largeは、Mistral AIが発表した最先端のマルチモーダルAIモデルです。Mistral Large 2をベースに構築されており、優れた画像理解能力を備え、ドキュメント、グラフ、自然画像を理解できます。同時に、Mistral Large 2のテキスト理解能力も維持しています。このモデルは、マルチモーダルベンチマークテストで優れた性能を示し、特にMathVista、ChartQA、DocVQAなどのテストでは他のモデルを凌駕しています。MM-MT-Benchテストでも、Claude-3.5 Sonnetを含む複数のモデルを上回る競争力を発揮しています。このモデルは、研究および教育目的のMistral Research License (MRL)と、商業目的のMistral Commercial Licenseで利用可能です。

Jamba 1.5 オープンモデルファミリーは、AI21社が発表した最新のAIモデルシリーズです。SSM-Transformerアーキテクチャに基づき、超長文処理能力、高速性、高品質を備えており、市場における同種製品の中で最高の性能を誇ります。これらのモデルはエンタープライズアプリケーション向けに設計されており、リソース効率、品質、速度、重要なタスク解決能力を考慮しています。

OmniAIは、統一されたAPIエクスペリエンスを提供するAIアプリケーション構築プラットフォームです。既存のインフラストラクチャ内で動作し、Llama 3、Claude 3、Mistral Largeなど、さまざまなAIモデルをサポートしています。自然言語理解、生成タスクなど、複雑なニーズに最適です。

RDFoxは、オックスフォード大学コンピュータサイエンス学科の3人の教授が、数十年にわたる知識表現と推論（KRR）研究に基づいて開発した、ルール駆動型AI技術です。その独特の特長は以下の通りです。1. 強力なAI推論能力：RDFoxは、人間のようにデータから知識を創り出し、事実を基に推論を行い、結果の正確性と説明可能性を保証します。2. 高性能：メモリ上で動作する唯一の知識グラフとして、RDFoxはベンチマークテストにおいて他のグラフ技術をはるかに凌駕し、数十億件のトリプルの複雑なデータストアを処理できます。3. スケーラブルな展開：RDFoxは非常に高い効率性と最適化された占有スペースを備えており、エッジやモバイルデバイスに組み込み、AIアプリケーションのブレインとして独立して動作させることができます。4. エンタープライズレベルの機能：高性能、高可用性、アクセス制御、説明可能性、人間のような推論能力、データインポートとAPIサポートなどを備えています。5. インクリメンタル推論：RDFoxの推論機能は、データの追加や削除時に即座に更新され、パフォーマンスに影響を与えることなく、再読み込みの必要がありません。

AWS App Studioは、生成AIを活用したサービスです。自然言語を使用してエンタープライズレベルのアプリケーションを構築できるため、ITプロジェクトマネージャー、データエンジニア、エンタープライズアーキテクトなど、高度なソフトウェア開発スキルを持たない技術専門家でも、組織のニーズに合致する業務アプリケーションを数分で迅速に開発できます。このサービスは、高度なセキュリティ、拡張性、および優れたパフォーマンスを提供します。基盤となるコードやインフラストラクチャを考慮する必要はなく、App Studioがすべてのデプロイ、運用、およびメンテナンス作業を処理するため、技術専門家はアプリケーション管理ではなく、イノベーションに集中できます。

Imagenは、高度な生成メディア機能を提供します。Geminiモデルは高度な推論と汎用的なユースケースに非常に適しており、タスク特化型の生成AIモデルは企業が専門的な能力を提供するのに役立ちます。今回プレビューされたテキストからダイナミックイメージへの機能により、Imagenはエンタープライズワークロードにおいてさらに強力になります。これにより、マーケティングやクリエイティブチームは、テキストプロンプトに基づいて、GIFなどのダイナミックイメージを生成できます。当初、ダイナミック画像は、秒間24フレーム（fps）、解像度360x640ピクセル、4秒間の時間で配信され、継続的な強化が予定されています。このモデルはエンタープライズアプリケーション向けに設計されているため、自然、食べ物、動物などのテーマを得意としています。一連のカメラアングルとアクションを生成し、シーケンス全体の一貫性を維持します。Imagenのダイナミックイメージ生成機能には、安全フィルターとデジタルウォーターマークが搭載されており、クリエイターとユーザー間の信頼関係を維持します。さらに、高度な写真編集機能により、Imagen 2.0の画像生成能力をアップデートし、修復と拡張機能が含まれています。Vertex AIで一般公開されたこれらの機能により、ユーザーは画像から不要な要素を簡単に削除したり、新しい要素を追加したり、画像の境界線を拡張してより広大な視野を作り出すことができます。また、Google DeepMindのSynthIDテクノロジーに基づくデジタルウォーターマーク機能も一般公開され、顧客は不可視のウォーターマークを生成し、Imagenシリーズのモデルによって生成された画像とダイナミックイメージを検証できます。

Claude 3モデルファミリーは、Anthropicが発表した次世代AIモデルで、Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet、Claude 3 Opusという3つの異なる能力を持つモデルで構成されています。これらのモデルは、様々な認知タスクにおいて新たな業界基準を確立し、即時対応から複雑なタスク処理まで、様々な選択肢を提供します。Claude 3モデルは、分析、予測、コンテンツ作成、コード生成、非英語対応などにおいて能力が強化されており、同時に視覚処理と長文記憶においても優れた性能を発揮します。