

Mercury Coder
紹介 :
Mercury Coder は、Inception Labs が発表した初の商用レベルの拡散大規模言語モデル(dLLM)で、コード生成向けに最適化されています。このモデルは拡散モデル技術を採用し、「粗から細」への生成方法により、生成速度と品質を大幅に向上させます。従来の自己回帰言語モデルよりも 5~10 倍高速で、NVIDIA H100 ハードウェア上で毎秒 1000 個を超えるトークンの生成速度を実現しながら、高品質のコード生成能力を維持します。この技術の背景には、自己回帰言語モデルが生成速度と推論コストにおいて抱えるボトルネックがあり、Mercury Coder はアルゴリズムの最適化によってこの制限を突破し、企業向けアプリケーションにより効率的で低コストなソリューションを提供します。
ターゲットユーザー :
「ソフトウェア開発者、企業顧客、効率的なコード生成ソリューションを必要とするチームを対象としています。Mercury Coder は、リアルタイムコード補完、大規模コード生成、自動プログラミングツールなど、生成速度とコストを重視するアプリケーションシナリオに適しています。高性能と低遅延が特徴で、理想的な選択肢となります。」
使用シナリオ
開発者は Mercury Coder を使用して IDE でリアルタイムにコード補完の提案を取得し、開発効率を大幅に向上させます。
企業は API を介して Mercury Coder を統合し、コードの自動生成と最適化を実現し、人件費を削減します。
教育機関は Mercury Coder を使用して、学生にプログラミング練習とコード生成支援ツールを提供します。
製品特徴
コード生成をサポートし、標準的なコーディングベンチマークテストで GPT-4o Mini や Claude 3.5 Haiku などのモデルを上回ります。
生成速度が非常に高速で、NVIDIA H100 上で毎秒 1000 個を超えるトークンの生成速度を実現します。
API インターフェースとローカル展開を含むマルチプラットフォーム展開をサポートし、既存のハードウェアとデータセットに対応します。
推論とエラー修正機能を備え、高品質でエラー率の低いコードを生成できます。
コード補完、コード生成、コード最適化など、さまざまなプログラミングタスクに適用できます。
使用チュートリアル
Inception Labs の公式ウェブサイトにアクセスして、登録し、API アクセス権を取得します。
NVIDIA H100 など対応ハードウェア上に Mercury Coder モデルを展開します。
API またはローカル展開インターフェースを介して、Mercury Coder を開発環境に統合します。
コードプロンプトまたは要件を入力すると、モデルは対応するコードスニペットまたは完全なコードを生成します。
生成されたコードをテストおよび最適化して、プロジェクトの要件を満たしていることを確認します。
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