

Chatdlm
簡介 :
ChatDLM是由Qafind Labs發佈的創新性語言模型,它將區塊擴散(Block Diffusion)和專家混合(MoE)技術深度融合,實現了在GPU上的超高推理速度和超大上下文支持。這一模型不僅在技術上取得了突破,還為文檔級生成和即時對話提供了強大的支持,有望在編程、寫作等多個領域發揮重要作用。目前,ChatDLM的具體定價和市場定位尚未明確,但其技術優勢和潛在應用場景使其備受關注。
需求人群 :
ChatDLM適合需要高效語言處理能力的開發者、研究人員以及企業用戶。其強大的推理速度和超大上下文支持使其能夠處理複雜的文檔級生成任務和即時對話場景,特別適用於需要快速響應和高精度處理的編程輔助、智能客服、內容創作等領域。
使用場景
在編程輔助中,ChatDLM可以快速生成代碼片段並提供即時建議,幫助開發者提高開發效率。
在智能客服場景中,ChatDLM能夠處理長文本對話,快速理解用戶需求並提供準確回答。
在內容創作領域,ChatDLM可以生成高質量的文本內容,支持長篇文檔的創作和編輯。
產品特色
採用區塊擴散技術,將輸入按塊分組,通過空間擴散和跨塊注意力機制,顯著提升處理速度,實現快速推理。
引入專家混合(MoE)技術,配置32到64個專家,每次選擇2個專家進行處理,靈活適應不同任務需求。
支持131,072 tokens的超大上下文窗口,結合RoPE優化和分層緩存技術,增強模型的記憶能力和長文本處理能力。
通過動態早停、BF16混合精度以及ZeRO分片等技術優化推理過程,實現多GPU的高效擴展,提升模型的吞吐量。
在性能測試中表現出色,吞吐量達到2,800 tokens/s,上下文長度為131,072 tokens,平均迭代步數在12到25之間。
使用教程
訪問ChatDLM的體驗網址註冊並登錄平臺。
在平臺上選擇所需的語言模型功能,如文檔生成、即時對話等。
根據提示輸入相關指令或文本內容,模型將自動處理並生成結果。
查看生成的結果,根據需要進行調整或進一步操作。
如有需要,可以聯繫Qafind Labs獲取技術支持或部署合作。