Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B
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Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B
紹介 :
Llama-3.1-Nemotron-Ultra-253B-v1は、Llama-3.1-405B-Instructをベースとした大規模言語モデルであり、推論能力とチャット能力を向上させるため、複数段階の後訓練が行われています。本モデルは最大128Kのコンテキスト長に対応し、正確性と効率のバランスに優れており、商業利用にも適しています。開発者向けに強力なAIアシスタント機能を提供することを目的としています。
ターゲットユーザー :
「本製品は、AIエージェントシステム、チャットボット、その他のAIアプリケーションの開発者、特に効率的な推論と人間と機械のインタラクションが必要なシナリオに最適です。その優れた性能と大規模コンテキスト処理能力により、複雑なタスクでも優れた成果を発揮します。」
総訪問数: 0
最も高い割合の地域: US(17.94%)
ウェブサイト閲覧数 : 38.1K
使用シナリオ
インテリジェントカスタマーサポートシステムの構築、リアルタイムの質問応答に使用します。
教育分野で使用し、生徒が数学やプログラミングの問題を解決するのを支援します。
コンテンツ作成に使用し、クリエイティブライティングや技術文書の作成を支援します。
製品特徴
効率的な推論:改良されたニューラルアーキテクチャ探索により、推論速度が向上しています。
多言語対応:英語だけでなく、ドイツ語、フランス語など複数の言語に対応しています。
大規模コンテキスト対応:最大128Kの入力テキストを処理できます。
幅広い適用性:AIエージェントシステム、チャットボット、RAGシステムなどに利用できます。
高度なトレーニング:教師ありファインチューニングと強化学習の最適化により、優れた指示追従能力を備えています。
高い互換性:NVIDIA HopperおよびAmpereマイクロアーキテクチャと互換性があり、様々なハードウェア環境に適しています。
オープンソース:NVIDIAオープンモデルライセンスに準拠しており、開発者が容易に使用できます。
使用チュートリアル
モデルページにアクセスして関連ファイルをダウンロードします。
transformersなどの必要な依存ライブラリをインストールします。
モデルを読み込み、温度や最大出力長などの推論パラメーターを設定します。
処理が必要なテキストを入力し、モデルを呼び出して推論を実行します。
モデルの出力を受け取り、必要に応じて後処理を行います。
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