

MIDI
紹介 :
MIDIは、多インスタンス拡散モデルを利用した革新的な画像から3Dシーン生成技術です。正確な空間関係を持つ複数の3Dインスタンスを、単一画像から直接生成できます。この技術の中核は多インスタンスアテンションメカニズムであり、複雑な複数ステップ処理を必要とせずに、物体間の相互作用と空間的一貫性を効果的に捉えることができます。MIDIは画像からシーン生成分野で優れた性能を示し、合成データ、現実世界のシーンデータ、そしてテキストから画像への拡散モデルによって生成されたスタイル化されたシーン画像に適しています。主な利点として、効率性、高忠実度、そして強力な汎化能力が挙げられます。
ターゲットユーザー :
本製品は、コンピュータビジョン、3Dモデリング、グラフィックス分野の研究者や開発者、そして単一画像から3Dシーンを生成することに関心のある業界従事者を主な対象としています。効率的で高品質な3Dシーン生成を必要とするユーザーに革新的なソリューションを提供し、学術研究、コンテンツ制作、仮想現実、ゲーム開発などの分野に適しています。
使用シナリオ
学術研究において、研究者はMIDIを使用して3Dシーンを生成し、新しいアルゴリズムやモデルの検証に使用できます。
ゲーム開発において、開発者は概念画像から迅速に3Dシーンを生成し、ゲーム世界の構築を加速できます。
仮想現実アプリケーションにおいて、MIDIはユーザーが提供した画像を没入型の3Dシーンに変換し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
製品特徴
単一画像から複数の3Dインスタンスを生成し、シーンの直接的な組み合わせをサポートします。
多インスタンスアテンションメカニズムを採用し、物体間の相互作用と空間的一貫性を捉えます。
部分的な物体画像とグローバルなシーンコンテキストを入力として使用し、物体の補完を直接モデル化します。
限られたシーンレベルのデータを使用して3Dインスタンス間の相互作用を監視し、同時に単一物体データを使用して正規化します。
合成データ、現実世界のシーンデータ、スタイル化されたシーン画像など、さまざまなデータタイプをサポートします。
生成された3Dシーンテクスチャは、MV-Adapterを使用してさらに最適化できます。
トレーニングと生成のプロセスが効率的で、総処理時間はわずか40秒です。
モデルコードはオープンソースであり、研究者や開発者が使用および拡張できます。
使用チュートリアル
1. MIDIプロジェクトページにアクセスし、その機能と特徴を理解します。
2. 関連するコードライブラリと依存関係をダウンロードしてインストールします。
3. 入力画像を準備します。合成データ、現実世界のシーン画像、またはスタイル化された画像を使用できます。
4. MIDIモデルを使用して入力画像を処理し、複数の3Dインスタンスを生成します。
5. 生成された3Dインスタンスを組み合わせて完全な3Dシーンを作成します。
6. 必要に応じて、MV-Adapterを使用してシーンテクスチャをさらに最適化します。
7. 生成された3Dシーンを必要に応じて後処理または適用します。
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