語析Yuxi-Know
語
語析yuxi Know
紹介 :
語析Yuxi-Knowは、大規模言語モデルRAGナレッジベースに基づく知識グラフQ&Aシステムであり、Llamaindex + VueJS + Flask + Neo4jを使用して構築されています。OpenAI、国内の主要な大規模言語モデルプラットフォームのモデル呼び出し、およびローカルvllm展開をサポートしており、ナレッジベースQ&A、知識グラフ検索、インターネット検索などの機能を実現します。このシステムの主な利点は、さまざまなモデルへの柔軟な適応性、複数のナレッジベース形式のサポート、そして強力な知識グラフ統合機能です。効率的な知識管理とインテリジェントなQ&Aを必要とする企業や研究機関に適しており、高い技術的先進性と実用性を備えています。
ターゲットユーザー :
「本製品は、知識の効率的な管理とインテリジェントな検索を必要とする企業、研究機関、そして知識グラフや大規模言語モデルの応用を必要とする専門家に最適です。企業が迅速にインテリジェントなQ&Aシステムを構築し、知識管理の効率性を向上させるのに役立ちます。研究者には強力な知識検索ツールを提供し、研究の進捗を加速させます。また、技術愛好家には大規模言語モデルの応用を探求するためのプラットフォームを提供します。」
総訪問数: 0
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 47.7K
使用シナリオ
企業内部の知識Q&A:企業内部のドキュメントと知識グラフをインポートすることで、従業員は関連する知識を迅速に照会し、業務効率を向上させることができます。
学術研究の支援:研究者はこのシステムを使用して文献資料を管理し、知識グラフを組み合わせて関連分析を行うことで、研究の進捗を加速させることができます。
インテリジェントカスタマーサービス:インターネット検索機能を組み合わせることで、企業にインテリジェントカスタマーサービスソリューションを提供し、顧客の質問にリアルタイムで回答できます。
製品特徴
OpenAI、国内の主要な大規模言語モデルプラットフォーム、およびローカルvllm展開など、複数の主要な言語モデルへの対応をサポートし、さまざまなユーザーのニーズを満たします。
PDF、TXT、MDなど、複数の形式のドキュメントをサポートする柔軟なナレッジベース管理機能を備え、ユーザーはナレッジのインポートと管理を容易に行えます。
知識グラフ技術を統合し、Neo4jに基づいて知識グラフQ&Aを実現し、知識の関連付けを迅速に検索して表示できます。
インターネット検索をサポートし、ウェブコンテンツを組み合わせてより包括的なQ&Aサポートを提供します。
シンプルで使いやすい設定方法を提供し、ユーザーは対応するサービスプラットフォームのAPI_KEYを設定するだけでシステムを迅速に使用できます。
使用チュートリアル
1. プロジェクトコードをローカルにクローンする:Gitを使用してYuxi-Knowプロジェクトコードをクローンします。
2. 環境を設定する:src/.envファイルで対応するサービスプラットフォームのAPI_KEYを設定します。
3. サービスを開始する:Docker Composeを使用してプロジェクトを開始し、開発環境または本番環境の設定ファイルを実行します。
4. システムにアクセスする:ブラウザでhttp://localhost:5173/にアクセスして、システムの使用を開始します。
5. ナレッジベースをインポートする:PDF、TXT、MDなどの形式のドキュメントをアップロードすると、システムは自動的に処理してナレッジベースに保存します。
6. 知識グラフの管理:知識グラフデータ(jsonl形式)をインポートすると、システムは自動的に知識グラフを構築します。
7. Q&Aを開始する:システムに質問を入力すると、システムはナレッジベース、知識グラフ、およびインターネット検索を組み合わせて回答を提供します。
おすすめAI製品
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase