Thunder Compute
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Thunder Compute
紹介 :
Thunder Computeは、AI/ML開発に特化したGPUクラウドサービスプラットフォームです。仮想化技術により、ユーザーは非常に低いコストで高性能GPUリソースを使用できます。主な利点は低価格であり、従来のクラウドサービスプロバイダーと比較して最大80%のコスト削減を実現できます。このプラットフォームは、NVIDIA Tesla T4、A100など、さまざまな主要なGPUモデルをサポートしており、7 Gbps以上のネットワーク接続を提供して、データ転送の高効率性を確保します。Thunder Computeの目標は、AI開発者と企業のハードウェアコストを削減し、モデルのトレーニングとデプロイを高速化し、AI技術の普及と応用を促進することです。
ターゲットユーザー :
この製品は主に、AI開発者、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、そして高性能コンピューティングリソースを必要とする企業を対象としています。ハードウェアコストの削減、AI開発環境の迅速な構築、モデルのトレーニングとデプロイの高速化を希望するユーザーにとって、Thunder Computeは理想的な選択肢です。低価格と柔軟な展開方法は、特に予算の限られたスタートアップ企業や研究チームに適しています。
総訪問数: 0
最も高い割合の地域: US(75.16%)
ウェブサイト閲覧数 : 44.2K
使用シナリオ
@userdotrandomユーザーは、Thunder Computeを使用してインスタンスを迅速に作成し、Ollamaテンプレートをインストールして実行するプロセスが非常に簡単だったと述べています。
Jung Hoon Son博士は、A100 GPUを使用して41時間のビデオの転写にわずか6ドルしかかからなかったと述べています。
KronosAIのCEOであるYujie Huang氏は、AWSと比較して、Thunder Computeを使用するとエンジニアの環境設定が容易になり、大幅なコスト削減につながると述べています。
製品特徴
さまざまな高性能GPUモデルを選択して、さまざまなAI/ML開発ニーズに対応します。
仮想化技術によりコストを最適化し、従来のクラウドサービスと比較して80%のコスト削減を実現します。
GPUインスタンスを迅速に作成し、一般的なツール(Ollama、Comfy-uiなど)をワンクリックで展開します。
ユーザーフレンドリーなユーザーインターフェースとコマンドラインツールを提供し、ユーザーがインスタンスの作成、管理、監視を容易に行えるようにします。
7 Gbpsを超える高速ネットワーク接続により、データ転送の効率性と安定性を確保します。
インスタンステンプレート機能により、AI/ML開発環境の構築プロセスを簡素化します。
AWS/GCPなどの主要なクラウドプラットフォームでホストでき、柔軟な展開オプションを提供します。
詳細なドキュメントとコミュニティサポートを提供し、ユーザーが迅速に使い始め、問題を解決できるようにします。
使用チュートリアル
Thunder Computeの公式サイトにアクセスし、アカウントを登録してログインします。
適切なGPUモデルと構成を選択して、GPUインスタンスを作成します。
コマンドラインツールまたはコンソールを使用して、作成したインスタンスに接続します。
インスタンステンプレートを使用して、必要なAIツール(Ollamaなど)を迅速にインストールおよび構成します。
モデルのトレーニングまたはAI開発タスクを実行します。
コンソールまたはコマンドラインツールを使用して、インスタンスの動作状態を監視します。
必要に応じて、インスタンスの構成を調整するか、リソースを拡張します。
タスクが完了したら、インスタンスリソースを解放してコストを削減します。
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