Deep Research システムカード
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Deep Research システムカード
紹介 :
Deep Researchは、OpenAIが開発した新しいモデル機能であり、インターネットを介した複数ステップの複雑なタスクの調査に特化しています。OpenAI o3の早期バージョンを基に最適化されており、推論検索、大量のテキスト、画像、PDFファイルの解釈と分析を行い、遭遇した情報に基づいて柔軟に戦略を調整できます。このモデルは、ユーザーが提供したファイルを読み込み、Pythonコードの記述と実行を通じてデータ分析を行うこともできます。Deep Researchの主な利点には、強力な推論能力と複雑なタスクへの効率的な処理能力があり、深い調査と分析が必要なシナリオに適しています。その背景には、OpenAIの人工知能分野における継続的なイノベーションがあり、複雑な現実の問題解決のためのより強力なツールをユーザーに提供することを目指しています。現在、このモデルは主にProユーザー向けであり、価格と具体的な位置付けはまだ明確にされていません。
ターゲットユーザー :
複雑な情報検索と分析を必要とする研究者、アナリスト、データサイエンティストなどの専門家に最適です。複数ステップにわたる調査タスクを効率的に完了し、時間と労力を節約できます。
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最も高い割合の地域: US(17.26%)
ウェブサイト閲覧数 : 45.0K
使用シナリオ
研究者はDeep Researchを使用して大量の学術文献を検索および分析し、重要な情報を迅速に見つけ出します。
データアナリストは、このモデルを使用してインターネット上のデータを分析し、価値のあるレポートを生成します。
企業ユーザーはDeep Researchを使用して市場情報を検索し、ビジネス戦略を策定します。
製品特徴
複数ステップの複雑なタスクのインターネット調査機能
大量のテキスト、画像、PDFファイルの検索、解釈、分析
遭遇した情報に基づいて柔軟に戦略を調整
ユーザーが提供したファイルを読み込んで分析
Pythonコードの記述と実行によるデータ処理
プライバシー保護の強化、個人情報の漏洩防止
悪意のある指示への耐性、検索プロセスの安全性の確保
使用チュートリアル
1. OpenAIプラットフォームに登録してログインし、Deep Research機能を選択します。
2. 調査するテーマまたはタスクを指定すると、モデルが自動的に複数ステップの調査を開始します。
3. モデルはインターネット上で関連情報を検索し、推論分析を行います。
4. 必要に応じて追加のファイルやデータを提供すると、モデルはそれを読み込んで統合的に分析します。
5. モデルが生成した調査結果と分析レポートを確認します。
6. 必要に応じて、調査パラメータを調整したり、タスク指示を最適化したりできます。
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